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根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
返回2020年兩大事件加速了企業(yè)數(shù)字化和智能化發(fā)展進(jìn)程。一是疫情的突然暴發(fā)讓企業(yè)深刻認(rèn)識到云計算、5G、大數(shù)據(jù)以及人工智能等新一代信息技術(shù)在支撐企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮的重要作用，堅定了企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的決心。另一個是國家發(fā)布“新基建”，將5G基站、大數(shù)據(jù)中心、人工智能以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)平臺納入到新一代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃，為企業(yè)深入推進(jìn)數(shù)字化和智能化打造數(shù)字基礎(chǔ)。
然而，技術(shù)應(yīng)用以及政策支撐都是建立在企業(yè)需求之上的，企業(yè)有需求、有動力才會采用新技術(shù)、新手段。
2020年5月，e-works開啟為期一個月的問卷調(diào)查，圍繞企業(yè)的IT架構(gòu)應(yīng)用現(xiàn)狀、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀、產(chǎn)品質(zhì)檢的過程及方式以及云平臺的建設(shè)情況展開調(diào)查。
調(diào)查顯示，目前51%的企業(yè)仍然使用老舊過時的傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)架構(gòu)和流程，使得業(yè)務(wù)運營效果低，存在急迫的上云需求，實現(xiàn)降本增效。在一些已經(jīng)上云的企業(yè)中也開始采取多云戰(zhàn)略并使用多個云平臺，而由于這些云平臺之間缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)，不同的云管工具之間缺乏集成點，亟需對多云環(huán)境進(jìn)行整合和管理。在企業(yè)上云過程中一開始就考慮多云管理需求并致力于解決跨平臺整合的企業(yè)占比為23%。
對于云平臺的建設(shè)，尚未部署云平臺的占比27%，而僅僅將傳統(tǒng)應(yīng)用遷移到云端，卻無法充分利用云平臺彈性擴(kuò)容優(yōu)勢的企業(yè)占比為45%。基于云平臺構(gòu)建云原生應(yīng)用的占18%，而真正實現(xiàn)云邊協(xié)同的占比為9%。從調(diào)查結(jié)果分析，當(dāng)前真正利用云平臺實現(xiàn)特定開發(fā)和應(yīng)用的企業(yè)占比為27%，而尚未部署云平臺以及云平臺應(yīng)用未達(dá)預(yù)期的為73%，企業(yè)要真正上云并利用好云平臺依然任重而道遠(yuǎn)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為當(dāng)前新興技術(shù)的集大成者都是構(gòu)建云平臺上的。對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，目前高達(dá)68%的企業(yè)尚處于起步和探索階段，只是實現(xiàn)了一些基本的互聯(lián)功能。而19%的企業(yè)能實現(xiàn)對工廠設(shè)備狀態(tài)的實施監(jiān)控。9%的企業(yè)依托平臺實現(xiàn)設(shè)計、生產(chǎn)、配送以及服務(wù)的全業(yè)務(wù)流程。4%的企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通上下游供應(yīng)商，實現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的上云以及共享。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要目的就是從橫向和縱向打通企業(yè)內(nèi)外部的信息系統(tǒng)集成與對接，在內(nèi)部實現(xiàn)設(shè)計、采購、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)的全流程數(shù)據(jù)流動，在外部實現(xiàn)供應(yīng)商、客戶和分銷商的全流程對接和數(shù)據(jù)共享，以掌控上下游的業(yè)務(wù)狀態(tài)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為承載企業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的重要使能平臺，也是當(dāng)前唯一能實現(xiàn)這一目標(biāo)的平臺。然而，受限于數(shù)據(jù)的采集方式，以及基于平臺的應(yīng)用開發(fā)部署和實施能力，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深化應(yīng)用還得克服諸多挑戰(zhàn)。
產(chǎn)品質(zhì)檢一直是制造工廠繁重瑣碎的工序，也是阻滯其智能化的痛點。調(diào)查顯示，73%的企業(yè)當(dāng)前完全依靠人員經(jīng)驗進(jìn)行產(chǎn)品的質(zhì)檢和分類，27%的企業(yè)利用機(jī)器視覺、人工智能等系統(tǒng)替代人來完成產(chǎn)品的質(zhì)檢工作，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)不斷的優(yōu)化訓(xùn)練模型，持續(xù)提升檢測結(jié)果的精準(zhǔn)度。
當(dāng)下制造企業(yè)仍然以傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)架構(gòu)為主，存在較為急迫的上云需求，在一部分上云的企業(yè)中仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，絕大部分企業(yè)只是實現(xiàn)了基本互聯(lián)，真正將采集到的數(shù)據(jù)用于指導(dǎo)生產(chǎn)的還比較少。但比較好的現(xiàn)象是，已經(jīng)有部分企業(yè)開始嘗試和探索利用人工智能等手段構(gòu)建產(chǎn)品質(zhì)檢等通用化較高的應(yīng)用場景。
隨著數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的逐漸深入，以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能為代表代表的新一代新興技術(shù)將加速與傳統(tǒng)工業(yè)的融合，在這一過程中作為新興技術(shù)集大成者的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將成為企業(yè)推進(jìn)智能制造重要的使能平臺。
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