400-868-1122
根云工業互聯網平臺
返回本文導覽
©文丨 e-works總編 黃培博士
智能制造究竟是什么？包含哪些范疇？目前業界還沒有達成共識，不同背景的專家給出的解釋往往大相徑庭，很多概念滿天飛，容易讓制造企業無所適從。
版權聲明：本文首發于e-works總編黃培博士博客，原標題《對智能制造內涵的系統思考》，任何媒體和個人必須發郵件給作者黃培(hp@e-works.net.cn)，并得到作者授權之后，方允許轉載，否則將追究法律責任。
當前，智能制造成為業界關注的熱點。2015年，工信部批準了46個智能制造試點示范項目和94個智能制造專項，發布了國家智能制造標準體系建設指南（2015版），很多企業躍躍欲試，希望通過推進智能制造實現“少人化”，降低成本，靈活應對市場變化，更好地滿足客戶需求。
那么，智能制造究竟是什么？包含哪些范疇？目前業界還沒有達成共識，不同背景的專家給出的解釋往往大相徑庭，很多概念滿天飛，容易讓制造企業無所適從。因此，我想站在制造企業的角度，來系統地分析一下這個問題，希望能夠起到正本清源的作用。可以肯定的是，智能制造的“制造”二字，是廣義的，指的是“manufacturing”，不僅僅是指生產（Production）。
與智能制造相關的概念很多，列舉如下：
數字化制造（Digital Manufacturing）
這是一種軟件技術，指的是通過仿真軟件對產品的加工與裝備過程，以及車間的設備布局、物流、人機工程等進行仿真，目前主要的軟件包括西門子的Tecnomatix和達索系統的Delmia。在CIMdata對PLM的定義中，DM屬于其中一個領域。
數字化工廠（Digital Factory）
數字化工廠指的是從產品研發、工藝、制造、質量和內部物流等與產品制造價值鏈相關的各個環節都基于數字化軟件和自動化系統進行支撐，能夠實現實時的數據采集和分析。這個概念西門子采用較多，西門子有一個數字化工廠集團，專門提供相關的產品和解決方案。
西門子成都電子工廠也被稱為數字化工廠，該工廠已經廣泛應用了RFID、機器視覺，實現了工控產品的混流生產。數字化工廠一個重要的標志，是需要MES（制造執行系統）軟件、WMS（倉儲管理系統）軟件的支撐。
智能工廠（Smart Factory）
智能工廠目前沒有統一一致的定義。按照業務流程專家Scheer教授的觀點，工業4.0的最底層叫做Real time smart factory。我認為，智能工廠相對于數字化工廠而言，主要強調生產數據、計量數據、質量數據的采集的自動化，不需要人工錄入信息，能夠實現對采集數據的實時分析，實現PDCA循環。SAP有一個MII系統（制造集成與智能），可以實現對工廠數據的多維度分析。
▲業務流程管理專家Scheer教授對智能工廠的解讀
關于智能制造，我認為其內涵是實現整個制造業價值鏈的智能化和創新，是信息化與工業化深度融合的進一步提升。智能制造融合了信息技術、先進制造技術、自動化技術和人工智能技術。智能制造包括開發智能產品；應用智能裝備；自底向上建立智能產線，構建智能車間，打造智能工廠；踐行智能研發；形成智能物流和供應鏈體系；開展智能管理；推進智能服務；最終實現智能決策。目前智能制造的“智能”還處于Smart的層次，智能制造系統具有數據采集、數據處理、數據分析的能力，能夠準確執行指令，能夠實現閉環反饋；而智能制造的趨勢是真正實現“Intelligent”，智能制造系統能夠實現自主學習、自主決策，不斷優化。
在智能制造的關鍵技術當中，智能產品與智能服務可以幫助企業帶來商業模式的創新；智能裝備、智能產線、智能車間到智能工廠，可以幫助企業實現生產模式的創新；智能研發、智能管理、智能物流與供應鏈則可以幫助企業實現運營模式的創新；而智能決策則可以幫助企業實現科學決策。智能制造的十項技術之間是息息相關的，制造企業應當漸進式、理性地推進這十項智能技術的應用。以下對這些技術一一進行解讀。
1. 智能產品（Smart Product）：
智能產品通常包括機械、電氣和嵌入式軟件，具有記憶、感知、計算和傳輸功能。典型的智能產品包括智能手機、智能可穿戴設備、無人機、智能汽車、智能家電、智能售貨機等，包括很多智能硬件產品。智能裝備也是一種智能產品。企業應該思考如何在產品上加入智能化的單元，提升產品的附加值。比如在工程機械上添加傳感器，可以對產品進行定位和關鍵零部件的狀態監測，為實現智能服務打下基礎。
2. 智能服務（Smart Service）：
基于傳感器和物聯網（IoT），可以感知產品的狀態，從而進行預防性維修維護，及時幫助客戶更換備品備件，甚至可以通過了解產品運行的狀態，幫助客戶帶來商業機會。還可以采集產品運營的大數據，輔助企業進行市場營銷的決策。此外，企業通過開發面向客戶服務的APP，也是一種智能服務的手段，可以針對企業購買的產品提供有針對性的服務，從而鎖定用戶，開展服務營銷。
全球PLM領導廠商之一，美國PTC公司斥巨資進軍物聯網和服務生命周期管理領域，成為智能服務領域的領軍企業之一。而智能服務最著名的案例，莫過于羅爾斯.羅伊斯將賣發動機轉為賣飛行小時的服務。此外，個性化定制也屬于一種智能服務。例如，國外一家公司叫做Yooshu的公司，提供個性化定制服務，專門制作符合客戶雙腳形狀的個性化沙灘鞋。
3. 智能裝備（Smart Equipment）：
制造裝備經歷了機械裝備到數控裝備，目前正在逐步發展為智能裝備。智能裝備具有檢測功能，可以實現在機檢測，從而補償加工誤差，提高加工精度，還可以對熱變形進行補償。以往一些精密裝備對環境的要求很高，現在由于有了閉環的檢測與補償，可以降低對環境的要求。智能裝備一個最基本的要求，就是要提供開放的數據接口，能夠支持設備聯網，國外叫做M2M（機器與機器互聯）。三維打印機本質上是一種數控裝備，還不是智能裝備。
日本MAZAK的智能機床配備了針對加工熱變位、切削震動、機床干涉、主軸監測、維護保養、工作臺動態平衡性及語音導航等智能化功能，可以自行監控機床運轉狀態，并進行自主反饋，從而大幅度提高機床運行效率及安全性。典型的智能制造裝備還融合了自動化上下料的裝備，一些裝備制造企業還提供專用的CAM軟件，例如HOMAG(豪邁)集團的木工加工中心。
DMG MORI（德瑪吉森精機）推出最新的復合加工中心LaserTec65已經融合了增材制造和切削加工（減材制造），可以通過激光堆焊的增材制造工藝快速制造毛坯。Trumpf(通快集團)的激光切割加工中心可以實現三維切割，多臺激光加工中心可以共享激光源。這些都屬于智能裝備。對于工業機器人，如果是單純按照固定指令執行噴涂、搬運、焊接等工藝的機器人，還不能稱為智能裝備。但是如果具有了機器視覺，能夠準確識別工件，或者自主進行裝配，自動避讓工人等功能，甚至可以實現人機協作，就屬于智能裝備。例如，ABB推出的雙臂機器人YUMI，就是智能型工業機器人的典范。隨著復合材料的廣泛應用，復合材料加工與裝配的智能裝備具有廣闊的市場需求。
華中科技大學李德群院士在成形模擬的基礎上將工藝參數自動設置、自適應注射等智能技術應用到注射機上，提出了在線反演的注射速度平滑優化、工藝曲線的二級閉環控制等方法，成功開發出智能型注射機。其智能型注射機能耗低于我國及歐洲最高能耗標準，響應時間、位置精度等關鍵指標均達到國際先進水平，顯著提高了注塑產品的重復精度、良品比例和生產自動化程度。李德群院士介紹，這種智能注射機內置了人工智能算法，具備機器學習能力，通過三次試驗就可以準確找到最合適的注射參數，確保產品質量。這種設備已經不僅是Smart，而且具有了Intelligence。
4. 智能產線（Smart Production line）：
很多行業的企業高度依賴自動化生產線，比如鋼鐵、化工、制藥、食品飲料、煙草、芯片制造、電子組裝、汽車整車和零部件制造等，實現自動化的加工、裝配和檢測，一些機械標準件生產也應用了自動化生產線，比如軸承。但是，裝備制造企業目前還是以離散制造為主。
很多企業的技術改造重點，就是建立自動化生產線、裝配線和檢測線。美國波音公司的飛機總裝廠已建立了U型的脈動式總裝線。自動化生產線可以分為剛性自動化生產線和柔性自動化生產線，柔性自動化生產線一般建立了緩沖。為了提高生產效率，工業機器人、吊掛系統在自動化生產線上應用越來越廣泛。目前，很多汽車整車廠已實現了混流生產，在一條裝配線上可以同時裝配多種車型。
食品飲料行業的自動化生產線可以根據工藝配方調整DCS或PLC系統來改變工藝路線，從而生產多種產品。汽車行業正在推行安燈系統，實現生產線的故障報警。汽車行業的總裝線往往由多條組裝線匯聚而成，比如車身、底盤的總裝線匯集到一起，裝配成最終的產品。在裝配過程中，通過準時按序送貨（Just In Sequence）的方式實現混流生產。
目前，汽車、家電、軌道交通等行業的企業對生產和裝配線進行自動化、智能化改造需求十分旺盛，很多企業在逐漸將關鍵工位和高污染工位改造為用機器人進行加工、裝配或上下料。
目前，智能產線在我國制造企業的應用還處于起步階段，但必然是發展的方向。智能產線的特點是：在生產和裝配的過程中，能夠通過傳感器或RFID自動進行數據采集，并通過電子看板顯示實時的生產狀態；能夠通過機器視覺和多種傳感器進行質量檢測，自動剔除不合格品，并對采集的質量數據進行SPC分析，找出質量問題的成因；能夠支持多種相似產品的混線生產和裝配，靈活調整工藝，適應小批量、多品種的生產模式；具有柔性，如果生產線上有設備出現故障，能夠調整到其他設備生產；針對人工操作的工位，能夠給予智能的提示。實際上，我認為西門子成都電子工廠的總裝線已經達到了智能產線的水平。
5. 智能車間（Smart workshop）：
一個車間通常有多條生產線，這些生產線要么生產相似零件或產品，要么有上下游的裝配關系。要實現車間的智能化，需要對生產狀況、設備狀態、能源消耗、生產質量、物料消耗等信息進行實時采集和分析，進行高效排產和合理排班，顯著提高設備利用率（OEE）。因此，無論什么制造行業，制造執行系統（MES）成為企業的必然選擇。
目前，中國的MES市場非常熱門，國際大牌的自動化廠商西門子、羅克韋爾、GE、施耐德電氣有MES軟件平臺，管理軟件巨頭SAP、ORACLE、EPICOR提供MES軟件，德國的MPDV、PSI，國內的浙大中控、和利時、易往、明基逐鹿、艾普工華、元工國際、蘭光創新、廣州速威、武漢佰思杰、華鐵海興、鑫海智橋等廠商也非常活躍。此外，先進生產排程（APS）系統也已經進入了制造企業選型的視野，開始了初步實踐，實現基于實際產能約束的排產，主流廠商有日本的ASPROVA、德國的JobDISPO APS（蘭光創新經銷），國內的永凱、安達發、易普優等，元工國際也提供了APS解決方案。APS軟件對設備產能、工時等基礎數據的準確性要求非常高。
對于藥品、食品等行業，國家有強制性的追溯要求，需要通過GMP等行業認證，因此推進MES更加緊迫。前文提到的數字化制造（DM）技術也是智能車間的支撐工具，可以幫助企業在建設新廠房時，根據設計的產能科學進行設備布局，提升物流效率，提高工人工作的舒適程度。
MES是一個車間級的綜合管理系統，可以幫助企業顯著提升設備利用率，提高產品質量，實現生產過程可追溯和上料防錯，提高生產效率。需要強調指出的是，純離散制造企業也可以應用MES系統，但是，MES系統的應用與企業的生產模式息息相關。如果純離散的制造企業實施了MES之后，又改造為自動化或智能產線，那么MES系統可能會推倒重來。因此，企業進行MES應用需要慎之又慎。智能車間必須建立有線或無線的工廠網絡，能夠實現生產指令的自動下達和設備與產線信息的自動采集。
對于機械制造企業，可以通過DNC技術實現設備狀態信息和加工代碼的上傳下達，目前已有成熟的產品，例如蘭光創新、蓋勒普和英迪致遠等。另外，實現車間的無紙化，也是智能車間的重要標志，企業可以應用三維輕量化技術，將設計和工藝文檔傳遞到工位。上海明匠智能公司開發了一個智能網關，可以將基于不同廠商通訊協議的生產現場數據轉為OPC標準，解決了車間信息通訊的難題。元工國際聯合亞控、航星、中科川思特和研華，推出了設備聯網解決方案，一個平臺可以聯網PLC、CNC、機器人、儀表/傳感器和工控/IT系統，統一組態監控和三維實況，并實現模擬生產。
有一項新興技術可以將MES系統采集到的數據在虛擬的三維車間模型中實時地展現出來，不僅提供車間的VR（虛擬現實）環境，而且還可以顯示設備的實際狀態，實現虛實融合。西門子和PTC將這項技術作為Digital Twin的一個典型應用。德國PSI、武漢創景也擁有這類產品，天河軟件幫助海爾膠州工廠實現了相關應用。
此外，智能車間還有一個典型應用，就是視頻監控系統不僅記錄視頻，還可以對車間的環境，人員行為進行監控、識別與報警。例如，有工人沒有帶安全帽，進入了不允許進入的區域，或者倒地，都可以自動報警。這方面，三星已經有了成功實踐。此外，智能車間應當在溫度、濕度、潔凈度的控制和工業安全（包括工業自動化系統的安全、生產環境的安全和人員安全）等方面達到智能化水平。
6. 智能工廠（Smart Factory）：
一個工廠通常由多個車間組成，大型企業有多個工廠。前文已經提到了智能工廠與數字化工廠的區別，一個普遍的共識是，僅僅有自動化生產線和一大堆機器人，并不是智能工廠。作為智能工廠，不僅生產過程應實現自動化、透明化、可視化、精益化，同時，產品檢測、質量檢驗和分析、生產物流也應當與生產過程實現閉環集成。
一個工廠的多個車間之間要實現信息共享、準時配送、協同作業。一些離散制造企業也建立了類似流程制造企業那樣的生產指揮中心，對整個工廠進行指揮和調度，及時發現和解決突發問題，這也是智能工廠的重要標志。智能工廠必須依賴無縫集成的信息系統支撐，主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系統。大型企業的智能工廠需要應用ERP系統制定多個車間的生產計劃（Production planning），并由MES系統根據各個車間的生產計劃進行詳細排產(production scheduling)，MES排產的粒度是天、小時，甚至分鐘。MES是一個企業級的實時信息系統，MES的選型絕不允許各個車間或分廠各自為政。
三星開展了移動工廠（Mobile plant）的實踐，工人可以通過智能手機查詢工單，可以開視頻會議，維修人員碰到疑難問題，可以通過手機視頻尋求專家解答，還給智能手機配備了RFID和條碼掃描的接口，這也是一個智能工廠的創新實踐。還有一些企業實現了刀具管理的智能化，通過在刀柄上植入RFID芯片，對刀具的全生命周期進行管理，從而提高刀具的使用壽命。智能工廠還應當重視利用智能的檢測儀器，檢測結果直接進入信息系統，無需人工干預。而展望未來，AR（Augmented Reality，增強現實）技術也將在智能工廠大顯身手。工人帶上AR眼鏡，就可以“看到”需要操作的工作位置，例如，需要擰緊螺栓的地方，擰緊力矩OK，也會有相應提示，從而提高作業人員的工作效率。
最近，美國GE公司宣布將工業互聯網平臺Predix開放。我理解，Predix實際上就是智能工廠的一個集成化的開發平臺，GE力圖搶占“工業操作系統”的陣地，成為智能工廠領域的“微軟”。而思科公司提出萬物互聯（Internet of Everything,IOE）理念、技術和解決方案，也可以支撐智能服務和智能工廠。
7. 智能研發（Smart R&D）：
離散制造企業在產品研發方面，已經應用了CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA等工具軟件和PDM/PLM系統，但是e-works在為制造企業提供咨詢服務的過程中發現，很多企業應用這些軟件的水平并不高。
比如，很多企業還處于二維CAD和三維CAD軟件混用的階段，存檔依然是二維，沒有實現全三維設計（MBD，基于模型的產品定義）；應用仿真技術仍然處于事后驗證，沒有實現仿真驅動設計；雖然應用了PDM系統，但還沒有建立企業內部的通用件庫，重用率不高；對工程/制造/服務BOM的管理還不到位等等。
企業要開發智能產品，需要機電軟多學科的協同配合；要縮短產品研發周期，需要深入應用仿真技術，建立虛擬數字化樣機，實現多學科仿真，通過仿真減少實物試驗；需要貫徹標準化、系列化、模塊化的思想，以支持大批量客戶定制或產品個性化定制；需要將仿真技術與試驗管理結合起來，以提高仿真結果的置信度。流程制造企業已開始應用PLM系統實現工藝管理和配方管理，LIMS（實驗室信息管理系統）系統比較廣泛。
目前，在產品研發方面，已經出現了一些智能化的軟件系統，成為智能研發的具體體現。例如Geometric的DFM PRO軟件可以自動判斷三維模型的工藝特征是否可制造、可裝配、可拆卸；CAD Doctor軟件可以自動分析三維模型中存在的問題；基于互聯網與客戶、供應商和合作伙伴協同設計，也是智能研發的創新形式；Altair的拓撲優化技術可以在滿足產品功能的前提下，減輕結構的重量；系統仿真技術可以在概念設計階段，分析與優化產品性能，這方面達索系統、西門子(LMS)已有成熟的技術，天喻軟件也開發出系統仿真的平臺，并在中國商飛得到應用；PLM向前延伸到需求管理，向后拓展到工藝管理，例如，西門子的Teamcenter Manufacturing系統將工藝結構化，可以更好地實現典型工藝的重用；開目軟件推出的基于三維的裝配CAPP、機加工CAPP，以及參數化CAPP也具有了一定智能，華天軟件、湃睿軟件也有類似產品；此外，索為高科和金航數碼合作，開發了面向飛機機翼、起落架等大部件的快速設計系統，也是一種智能研發的軟件，可以大大提高產品設計效率。
汽車整車企業和設計公司廣泛應用Cave技術，利用虛擬現實技術輔助產品研發，也是一個智能研發技術。全球PLM領導廠商之一，達索系統公司提出了三維體驗（3D Experience）的理念，在VR和AR方面提供了解決方案。仿真巨頭ANSYS在多學科仿真技術方面已有很大突破，而仿真領域的先驅MSC.Software2014年發布了APEX，將CAD和CAE實現了融合，易學易用性得到極大提升。安世亞太最近提出工業再設計的理念，將仿真技術與精密制造緊密結合，可以將以為需要多個零件分散制造融合為一個復雜零件，從而提升了零件的工藝性能，降低了零件的重量。
8. 智能管理（Smart Management）：
一談到管理，大家都會想到ERP（企業資源計劃）系統。記得在2003年，國內就曾經出現過ERP過時的說法，事實上時至今日，ERP仍然是制造企業實現現代化管理的基石。以銷定產是ERP最基本的思想，MRP（物料需求計劃）是ERP的核心。
制造企業核心的運營管理系統還包括人力資產管理系統（HCM）、客戶關系管理系統（CRM）、企業資產管理系統（EAM）、能源管理系統（EMS）、供應商關系管理系統（SRM）、企業門戶（EP）、業務流程管理系統（BPM）等，國內企業也把辦公自動化（OA）作為一個核心信息系統。為了統一管理企業的核心主數據，近年來主數據管理（MDM）也在大型企業開始部署應用。實現智能管理和智能決策，最重要的條件是基礎數據準確和主要信息系統無縫集成。
智能管理主要體現在與移動應用、云計算和電子商務的結合。例如，移動版的CRM系統可以自動根據位置服務確定銷售人員是否按計劃拜訪了特定客戶；許多消費品制造企業實現了全渠道營銷，實現了多個網店系統與ERP系統的無縫集成，從而實現自動派單。此外，主流電梯制造企業紛紛研發了銷售配置器軟件系統，可以讓銷售人員根據客戶的需求靈活地進行產品配置，快速進行報價，美國主流管理軟件Epicor也包含了配置器功能。戴爾公司是基于互聯網實現在線選配的先驅，寶馬汽車也提供了在線選配的功能，海爾也開始了這方面的實踐。業務流程管理（BPM）軟件可以實現對業務流程進行建模，實現業務流程的可視化、模擬與優化，這也是一個典型的智能管理應用。
到目前為止，SAAS（軟件即服務）模式的軟件應用最成功的領域是CRM，Salesforce無疑是領導者，國內的Xtools和八百客也發展得不錯，而最近國內的紛享銷客、銷售易更是風生水起，拿到多輪投資。阿里叮叮、微信企業號等也迅速發展了很多用戶。此外，人力資源領域也是社交網絡和云模式的重要領域，繼美國的Linkedin（領英）之后，我國的陌陌、拉勾網等社交平臺也已開始提供人力資源招聘服務，我國制造企業已經開始應用基于公有云的人力資源招聘、績效和人才管理系統。例如廣東生益科技就應用了SAP的Successfactors軟件，完全基于公有云。
9. 智能物流與供應鏈（Smart logistics and SCM）：
制造企業內部的采購、生產、銷售流程都伴隨著物料的流動，因此，越來越多的制造企業在重視生產自動化的同時，也越來越重視物流自動化，自動化立體倉庫、無人引導小車（AGV）、智能吊掛系統得到了廣泛的應用；而在制造企業和物流企業的物流中心，智能分揀系統、堆垛機器人、自動輥道系統的應用日趨普及。WMS（Warehouse Management System，倉儲管理系統）和TMS（Transport Management System，運輸管理系統）也受到制造企業和物流企業的普遍關注。其中，TMS系統涉及到GPS定位和GIS的集成，可以實現供應商、客戶和物流企業三方的信息共享。上海科箭2015年推出運輸云服務，迅速得到企業的接受。
實現智能物流與供應鏈的關鍵技術包括自動識別技術，例如RFID或條碼、GIS/GPS定位、電子商務、EDI（電子數據交換），以及供應鏈協同計劃與優化技術。其中，EDI技術是企業間信息集成（B2B Integration）的必備手段，然而我國企業對EDI的重視程度非常不夠。EDI技術最重要的價值，就是可以實現供應鏈上下游企業之間，通過信息系統之間的通訊，實現整個交易過程無需人工干預、而且不可抵賴。
歷經多年發展，主流的EDI技術已經是基于互聯網來傳輸數據，而我國很大大型企業建立的供應商門戶，實際上只是一種Web EDI，不能夠與供應商的信息系統集成，供應商只能手工查詢。德國Seeburger公司的B2B Integration平臺支持各種EDI標準，為歐洲最大的第三方供應鏈平臺SupplyOn提供了基礎平臺，2015年秋季e-works的第三屆德國工業4.0考察團曾前往Seeburger公司總部考察。供應鏈協同計劃與優化是智能供應鏈最核心的技術，可以實現供應鏈同步化，真正消除供應鏈的牛鞭效應，幫助企業及時應對市場波動。JDA公司是該領域的領導廠商，IBM也有優秀的解決方案。三星已實現了供應鏈同步化。
10. 智能決策（Smart Decision Making）：
企業在運營過程中，產生了大量的數據。一方面是來自各個業務部門和業務系統產生的核心業務數據，比如與合同、回款、費用、庫存、現金、產品、客戶、投資、設備、產量、交貨期等數據，這些數據一般是結構化的數據，可以進行多維度的分析和預測，這就是BI（Business Intelligence，業務智能）技術的范疇，也被稱為管理駕駛艙或決策支持系統。
同時，企業可以應用這些數據提煉出企業的KPI，并與預設的目標進行對比，同時，對KPI進行層層分解，來對干部和員工進行考核，這就是EPM（Enterprise Performance Management,企業績效管理）的范疇。從技術角度來看，內存計算是BI的重要支撐。SAP HANA和QlikView軟件在這方面已經先行一步。BI軟件的另一個趨勢是移動BI，支持在智能手機和PAD上進行分析和應用，而要提升移動BI的應用效果，基于云服務無疑是必由之路。
而今，企業在運營當中，已經產生了諸多的大數據，包括生產現場采集的實時生產數據，設備運行的大數據，質量的大數據，產品運營的大數據，電子商務帶來的營銷大數據，來自社交網絡的與公司有關的大數據等，這些大數據統稱為工業大數據（Industrial Big Data），對這些工業大數據的分析，需要引入新的分析工具。因為大數據具有4V的特點，即體量大（Volume）、價值密度低（Value）、種類多(Variety)和速度快（Velocity）。目前，IBM、SAP、ORACLE、微軟等國際大公司在大數據分析工具方面激戰正酣，而IBM推出的認知計算（Cognitive Computing）代表了智能決策的前沿方向。
對于制造企業而言，要實現智能決策，首先必須將業務層的信息系統用好，實現信息集成，確保基礎數據的準確，這樣才能使信息系統產生的數據真實可信。在此基礎上應用BI軟件進行分析。近年來，BI也有一些新的發展，一個比較重要的創新是美國Infor公司推出的In-Context BI，意思是根據某個用戶當前工作的場景，自動展現與當前業務相關的分析圖表。而對于工業大數據，企業首先要采集這些大數據，才談得上分析。據了解，長安汽車曾經做過一個有趣的分析，通過與阿里合作，根據其客戶在淘寶的購買行為特點，來優化產品定位。三一重工則借助大數據和物聯網技術,將工程機械通過機載控制器、傳感器和無線通訊模塊進行實時采集，通過對大數據進行多維度分析和預測，使“挖掘機”指數成為我國經濟運行的晴雨表。
本文提出十項智能技術，不是想定義更多的名詞，而是希望便于制造企業理解和應用智能制造技術，根據自身的產品特點和生產模式，制定智能制造應用的規劃與藍圖。一個優秀的制造企業，并不需要成為“十項全能”的冠軍，實際上只有其中某幾個方面做得很出色，就將成為一個具有差異化競爭優勢的企業。同時，任何技術都只是使能工具，企業最終要在市場上成功，根本的原因在于能夠發現和滿足客戶不斷升級的需求，能夠找尋到一片屬于自己的藍海。
在智能制造的大潮之下，信息化與自動化廠商的界限變得越來越模糊。很多國內外主流廠商致力于不斷完善自身的智能制造整體解決方案。因此，國際市場上每年都有諸多并購。最近，西門子以將近10億美金并購了流體仿真廠商CD-ADAPCO，以提供更加完整的CAE解決方案；達索系統并購MES廠商Apriso，供應鏈計劃與優化軟件Quntiq，從而可以實現工業4.0理念中的三個集成；幾年前施耐德電氣對Wonderware母公司Invensys的并購也體現出自動化與信息化融合的趨勢。國內的CAXA、艾克斯特等主流PLM廠商也已將智能制造作為核心發展方向。
智能制造技術的內涵非常深遠，實際上，云計算、大數據分析、電子商務、移動應用、物聯網和企業社交網絡、工業互聯網（或產業互聯網）等技術都屬于智能制造的支撐技術或實現手段，可以說智能制造本身已經蘊含了互聯網+制造業。同時，推進智能制造應當符合綠色制造的理念，實現綠色設計、綠色工藝、綠色包裝，減少三廢排放，建立環保節能的綠色工廠和綠色園區。實現智能制造的核心依然是數據和集成，基礎數據要準確，信息系統之間，信息系統與自動化系統之間要實現深度集成。在智能制造的框架下，原有的制造業信息系統并沒有過時，而是實現了升華。制造業信息化專家寧振波和趙敏老師提出了智能制造的二十字箴言：狀態感知、實時分析、自主決策、精準執行、學習提升，揭示了智能制造技術的發展方向。
最后強調，智能制造，現狀是Smart Manufacturing，而未來是Intelligent Manufacturing。
如果您想了解更多樹根科技為工業企業提供的工業互聯網解決方案，可以直接點擊網頁右方彈框的“聯系我們”，或者直接撥打樹根科技的熱線：400-868-1122.
