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返回傳統視頻監控系統的功能主要包括視頻采集、錄像、回放等基礎功能。但是，由于監控區域范圍廣泛，檢測目標眾多，視頻數據量極大，傳統視頻監控依靠人力進行監視，分析效率十分有限，難以滿足實際安全防范和企業管理的需要。此外，人工監管也存在人員疲勞、人員素質、人際關系等問題，如何提升監控系統的效率，實現全天候無死角的自動精準識別異常，并協同管理，就成為了迫切需要解決的問題。
根云工業智慧管控，通過對原有攝像頭頻數據進行實時AI分析，很好彌補了傳統視頻監控的不足，為企業提供了更加高效、先進的管理方式。采用人工智能技術后，通過視頻流數據進行分析，系統可以進行智能識別，自動報警，變人員主動分析為系統自動分析，人工協同糾正，實現了異常隱患的秒級識別報警，更加精確高效地進行安全防范和管理，主要收益表現在如下幾個方面。
2. 降低監控分析成本。在傳統監控系統下，需要大量人力資源進行監控和分析。而在采用AI分析后，異常識別率可達到95%以上，無需工人實時監控，大大節省人力成本，并提升了監測效果。
3. 提高管理效率。AI分析可以幫助工作人員精準發現異常情況，提高響應速度和準確度，同時，還可在系統中完成申訴調整、統計分析、以及獎罰通告等工作，實現端到端的閉環在線管理，從而使管理效率提升20~50%。
4、提升員工生產效率：通過對人員脫崗、玩手機、人員聚集及對物流同道占用等為代表的行為實時監控分析，以及及時告警，將員工生產效率提升10~30%。
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