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大敗局!大眾透明工廠,工業(yè)4.0標(biāo)桿敗走麥城
來(lái)源:樹(shù)根科技2019.10.24

以下文章來(lái)源于知識(shí)自動(dòng)化 ,作者劉朱鋒

標(biāo)桿工廠的陷落

再見(jiàn)勝利之神,再見(jiàn)透明工廠。工業(yè)4.0的一場(chǎng)豪華盛宴,以驚人的前瞻性提前登場(chǎng);而在工業(yè)4.0帷幕徐徐拉開(kāi)之際,它又以驚人的速度轟然塌落。

在工業(yè)4.0狂飆直上之際,大眾汽車,究竟都干了什么?

2016年3月29日,是工業(yè)4.0最值得悲傷的一個(gè)日子。這一天,德國(guó)東部德累斯頓城市的一個(gè)透明工廠——工業(yè)4.0的圣地,黯然失色,十四年歷史的德國(guó)大眾旗艦車型——輝騰,停止生產(chǎn)。

大眾透明工廠曾經(jīng)作為德國(guó)工業(yè)4.0考察的標(biāo)桿,智能制造的代表。這可以算是世界范圍內(nèi)第一個(gè)隕落的智能制造標(biāo)桿工廠,究竟是什么原因?

此事令人心生疑竇,細(xì)思極恐。標(biāo)桿工廠的破滅,是不是意味著“工業(yè)4.0救不了制造業(yè)”、“制造核心競(jìng)爭(zhēng)力與工業(yè)4.0無(wú)關(guān)”呢?

失敗是因?yàn)椴恢悄埽?/p>

有人說(shuō),大眾透明工廠有大量的人工作業(yè),算不上是智能制造,其失敗恰恰說(shuō)明是因?yàn)樗鼪](méi)有嚴(yán)格遵照智能制造的發(fā)展方向。反過(guò)來(lái)說(shuō),就是如果它完全符合“智能制造”和“工業(yè)4.0”的規(guī)范體系,那么它應(yīng)該就不會(huì)出現(xiàn)目前的問(wèn)題。

如果工業(yè)4.0是未來(lái)的方向,是制造業(yè)發(fā)展的更高階段,那么透明工廠的隕落是不是因?yàn)樗粔蛑悄苣??從?shí)際層面看,制造過(guò)程有大量的手工操作,和常規(guī)意義上的全自動(dòng)化制造甚至都不搭邊。

自動(dòng)化是否是智能制造的必備基礎(chǔ)和前提條件?

這里不敢妄下結(jié)論,一般意義上好像先做自動(dòng)化,然后才會(huì)有信息化和智能化。國(guó)內(nèi)炒作很熱的紅領(lǐng)案例,之所以招致很多爭(zhēng)議的原因之一是,西服制造過(guò)程自動(dòng)化程度差,大量人工作業(yè),很多參觀者都覺(jué)得這算什么智能制造的示范,所以被廣為詬病。


圖1:透明工廠的輝騰手工裝配線

對(duì)于透明工廠來(lái)說(shuō),其實(shí)也是手工作業(yè)為主,為什么就被稱為德國(guó)工業(yè)4.0的典范呢?

六大方向來(lái)對(duì)標(biāo)

就智能制造體系而言,不同的專家未必一致,而且德國(guó)的很多專家也并不完全認(rèn)同智能制造的說(shuō)法。Fraunhofer研究所的研究員Ermakov博士提出針對(duì)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化(國(guó)人稱之為智能制造)轉(zhuǎn)型的體系架構(gòu),非常值得借鑒。 


圖2:智能制造的六大方向

表1:智能制造的主要方向與內(nèi)容


那么大眾透明工廠,是如何樹(shù)立起工業(yè)4.0的標(biāo)桿典范?

☆ 以客戶為中心

完全新的理念來(lái)構(gòu)思整個(gè)工廠,顛覆了傳統(tǒng)汽車制造模式,打造完全以客戶為中心的業(yè)務(wù)流程:通過(guò)私人客戶經(jīng)理,從訂單的確認(rèn)到新車的誕生,根據(jù)客戶的個(gè)人喜好自由選擇各種配置和裝飾,親身參與完整的制造過(guò)程,并可以選擇在現(xiàn)場(chǎng)觀看汽車制造過(guò)程中最具決定性的步驟,全球車主可選擇在輝騰的生產(chǎn)地透明工廠交車,享受與眾不同的交車體驗(yàn)。

☆ 全面的客戶化定制

個(gè)人認(rèn)為輝騰應(yīng)該是真正實(shí)現(xiàn)了C2M的生產(chǎn)模式。

顧客可以通過(guò)Vision World的交互式多媒體平臺(tái)以虛擬方式了解輝騰的生產(chǎn)過(guò)程,高度現(xiàn)代化的駕駛模擬裝置以及帶有全球最大觸摸屏的汽車配置裝置以獨(dú)特方式向您展示全新車型的技術(shù)和定制應(yīng)用,客戶企業(yè)通過(guò)觸摸屏直觀顯示外觀中的車漆與顏色、輪圈,內(nèi)飾中的原木和真皮材質(zhì)、配色,以及各種選裝配置在內(nèi)的所有定制內(nèi)容信息,客戶可以在現(xiàn)場(chǎng)選取自己喜愛(ài)的搭配,全程電子化確定一套完整的方案,并最終下訂單。以輝騰木質(zhì)配件為例,每一件切片都要精確到0.1毫米的切割力度,再以原始的手工方法,用砂紙、蜂蠟等輔料打磨處理十余次,歷時(shí)300多個(gè)小時(shí)方能呈現(xiàn)溫潤(rùn)如玉的效果。客戶可以親自來(lái)到這里按下電腦屏幕上的特別按鈕,為他們的愛(ài)車舉辦“婚禮”(車架與車身的結(jié)合)。輝騰生產(chǎn)的過(guò)程可以被詮釋為:在全球最大的觸摸式熒幕中,打造出完全個(gè)性化的夢(mèng)想轎車。

☆ 制造智能化

從接到訂單到產(chǎn)品測(cè)試下線,全過(guò)程實(shí)現(xiàn)了制造智能化。基于訂單生產(chǎn),完全的JIT模式,零部件通過(guò)城市有軌電車運(yùn)輸,零庫(kù)存拉動(dòng)式生產(chǎn);零部件通過(guò)電梯送到各層工區(qū),工區(qū)內(nèi)是通過(guò)行駛在鑲木地板上的無(wú)人駕駛運(yùn)輸系統(tǒng)送到各工位,每個(gè)工位上都有旋轉(zhuǎn)升降臺(tái),可以自動(dòng)將車身調(diào)整至各個(gè)不同的位置和高度,方便裝配。線邊的工作臺(tái)和所有工具都是數(shù)字化的。檢測(cè)過(guò)程更是完全的智能化,尤其是燈光隧道內(nèi)獨(dú)特的“漆面檢測(cè)”技術(shù)可以自動(dòng)定位漆面上存在的一丁點(diǎn)瑕疵,檢測(cè)通過(guò)后再經(jīng)過(guò)工廠內(nèi)的試車場(chǎng)和市區(qū)道路30公里的自動(dòng)檢測(cè)。

☆ 環(huán)境友好

工廠照顧到所有你能考慮的地方:包括燈光照明布置節(jié)能環(huán)保、室內(nèi)自適應(yīng)溫度調(diào)節(jié)和通風(fēng)系統(tǒng)、加拿大楓木地板勞動(dòng)保護(hù),敏感動(dòng)植物保護(hù)以及保持城市生活質(zhì)量等多方面的因素。 

工廠的四周新種植了350多棵樹(shù),讓工廠與毗鄰的公園融為一體。面積50000平方米的室外區(qū)域,也被設(shè)計(jì)為綠化面積和水面;外部場(chǎng)地還安裝了獨(dú)特的鈉氣燈,黃色系的燈光甚至不會(huì)驚擾到附近植物園內(nèi)的昆蟲;大樓四周,使用擴(kuò)音器播放多種鳥類鳴叫的聲音,使鳥兒遠(yuǎn)離玻璃幕墻;建筑地基的深度經(jīng)過(guò)周密設(shè)計(jì),旨在不影響地下水的平衡;除車身外殼以外,所有的汽車零部件都通過(guò)電動(dòng)車進(jìn)行運(yùn)輸,從而將生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的廢氣排放量降至最低。

☆ 智能產(chǎn)品

輝騰從座椅、空調(diào)、天窗、懸掛等多方面踐行著產(chǎn)品的智能化和自我感知能力。

以懸架為例,空氣懸架的對(duì)行駛穩(wěn)定性有著積極的作用,懸架高度可以根據(jù)車輛速度進(jìn)行自動(dòng)調(diào)節(jié),在高速行駛時(shí)定量降低車身高度,這樣既節(jié)省了燃油消耗,又可以降低翻車的風(fēng)險(xiǎn),當(dāng)車輛在不良路面上行駛時(shí),自動(dòng)調(diào)節(jié)能夠具有最佳的方向穩(wěn)定性。

☆ 創(chuàng)新服務(wù) 

配有完備的高標(biāo)準(zhǔn)的售后服務(wù),為期五年的VIP專享道路救援服務(wù)。輝騰給客戶提供多達(dá)17項(xiàng)專屬貴賓服務(wù)。

由此可以看出,透明工廠是完全符合制造業(yè)往智能制造(數(shù)字化)方向轉(zhuǎn)型的體系架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)的(或者說(shuō),工業(yè)4.0架構(gòu)就是德國(guó)基于西門子、博世、大眾、寶馬等幾個(gè)大企業(yè)的領(lǐng)先實(shí)踐總結(jié)提升得來(lái)的)。這也是為什么它一直被標(biāo)榜為德國(guó)工四的代表和典范的原因。

按照德國(guó)人的評(píng)價(jià)體系,大眾透明工廠應(yīng)該是非常接近工業(yè)4.0和智能制造的工廠了。

自從德國(guó)人提出4.0的概念后,好多中國(guó)人就得了一種病——“小數(shù)點(diǎn)病”。專家們參觀考察完任何一個(gè)工廠都要量化評(píng)估一下這個(gè)工廠的智能制造水平究竟是幾點(diǎn)幾,據(jù)說(shuō)什么華為是3.6,海爾是3.4,筆者很難理解這都是怎么量化出來(lái)的。

經(jīng)過(guò)上述分析,既然大眾透明工廠是符合智能制造的規(guī)范,而且是如此接近工業(yè)4.0的標(biāo)桿工廠,那它的隕落能說(shuō)明什么呢?能作為一個(gè)反例說(shuō)明企業(yè)向智能制造的升級(jí)的方向不對(duì)嗎?

這一點(diǎn),應(yīng)該沒(méi)有人會(huì)同意。

我和一些專家交流過(guò),他們大多覺(jué)得大眾透明工廠本身并沒(méi)有問(wèn)題,確實(shí)是智能制造的典范,停產(chǎn)的原因應(yīng)該是輝騰這個(gè)產(chǎn)品有問(wèn)題。

透明工廠的失敗是因?yàn)楫a(chǎn)品的問(wèn)題?

咋一看上去,確實(shí)是如此,輝騰這款產(chǎn)品有問(wèn)題。

輝騰雖然產(chǎn)品技術(shù)一流,配置一流,質(zhì)量一流,但可識(shí)別度太差,低調(diào)到大家都不認(rèn)識(shí)——網(wǎng)上的段子頗能說(shuō)明問(wèn)題。開(kāi)這個(gè)車,碰到不識(shí)貨的,停車場(chǎng)被保安訓(xùn)斥,開(kāi)帕薩特的,停邊上,離那個(gè)寶馬5系遠(yuǎn)點(diǎn),碰了你賠得起嗎?如果碰到真正識(shí)貨的人卻又說(shuō)“這是輝騰啊,SB才花那么多錢買這個(gè)車,不就是輛大號(hào)的帕薩特嗎?!”


圖3:輝騰汽車的大眾臉

這看起來(lái)確實(shí)是產(chǎn)品的問(wèn)題,簡(jiǎn)單說(shuō)是產(chǎn)品定位和支撐產(chǎn)品定位的設(shè)計(jì)不匹配帶來(lái)的問(wèn)題,但這和智能制造有沒(méi)有關(guān)系呢?

世界上失敗的產(chǎn)品案例比比皆是,好汽車賣不火的案例太多了,不說(shuō)汽車業(yè),蘋果推出的電腦Apple III、牛頓 PDA也曾經(jīng)嚴(yán)重失敗,LG的手機(jī)、家電產(chǎn)品,無(wú)論是質(zhì)量還是功能創(chuàng)新,很多方面都比三星還好,但是產(chǎn)品就是賣不火。我相信LG的產(chǎn)品制造水平肯定不差,所有這些,如果我們要?dú)w結(jié),我們可以統(tǒng)統(tǒng)稱之為“產(chǎn)品的問(wèn)題”,那這種產(chǎn)品的問(wèn)題,是智能制造所能涉及的范疇嗎?是不是智能制造并不如專家們所說(shuō)的那樣包治百病?我們?nèi)绻纱送茢喑鲋悄苤圃旖鉀Q不了“產(chǎn)品的問(wèn)題”,很多專家肯定也是不同意的。

假設(shè)大眾的輝騰是產(chǎn)品本身外觀設(shè)計(jì)有問(wèn)題,但產(chǎn)品本身恰恰是智能制造的重要組成部分。

為什么在設(shè)計(jì)階段沒(méi)有考慮到潛在客戶的需求?這看起來(lái)歸根到底應(yīng)該還是智能制造水平不夠的原因。智能制造概念的領(lǐng)域和范疇涵蓋了產(chǎn)品的全生命周期,從產(chǎn)品早期市場(chǎng)調(diào)研、產(chǎn)品策劃、項(xiàng)目立項(xiàng)、研發(fā)過(guò)程、制造過(guò)程,一直到使用過(guò)程、再制造過(guò)程、報(bào)廢回收過(guò)程,可謂無(wú)所不包。

按照智能制造的體系,如果是產(chǎn)品的功能設(shè)計(jì)缺陷,應(yīng)該在仿真和驗(yàn)證階段就解決掉,外觀和審美問(wèn)題應(yīng)該在市場(chǎng)調(diào)研階段解決掉,價(jià)格定位不合理也應(yīng)該在市場(chǎng)調(diào)研和產(chǎn)品宣傳及推出市場(chǎng)之前就解決掉,所以有了智能制造,應(yīng)該不可能出現(xiàn)“產(chǎn)品的問(wèn)題”。

通過(guò)這個(gè)推導(dǎo),我們是不是可以得出結(jié)論:大眾透明工廠的問(wèn)題,盡管看上去,主要是輝騰產(chǎn)品的問(wèn)題,但歸根到底還是因?yàn)榇蟊姴粔蛑悄苤圃欤。?/p>

智能制造能否解決產(chǎn)品問(wèn)題?

以輝騰為例,筆者認(rèn)為,輝騰雖然從配置、質(zhì)量方面是個(gè)優(yōu)秀的產(chǎn)品,但是品牌卻沒(méi)有和大眾其他車型有效的區(qū)分,這是個(gè)致命的問(wèn)題,尤其是輝騰80%的客戶是中國(guó)人。買得起輝騰的人估計(jì)是沒(méi)時(shí)間專程從中國(guó)跑到德國(guó)來(lái)體會(huì)自己專屬的新車發(fā)布儀式的,以中國(guó)消費(fèi)者的心理,汽車是不是純手工打造,從訂車到提車的過(guò)程服務(wù)是否尊貴,這些不是最重要的,買個(gè)豪車就算是低調(diào)的奢華,但也總得讓別人認(rèn)得吧。輝騰的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可是奔馳S系和奧迪A8,入門就是3.0V6的配置,但識(shí)別度卻是極低。

中國(guó)的富豪會(huì)為這輛個(gè)性化定制+純手工打造的頂級(jí)豪華車買單嗎?這就是典型的產(chǎn)品戰(zhàn)略問(wèn)題,個(gè)人認(rèn)為大眾對(duì)輝騰的商業(yè)模式設(shè)計(jì)沒(méi)有問(wèn)題,只要有好產(chǎn)品好故事,世界上愿意買單的富人有的是。但是輝騰的產(chǎn)品戰(zhàn)略卻非常糟糕,消費(fèi)者都分不清輝騰是誰(shuí),怎么可能不失敗。至少可以換個(gè)車標(biāo),產(chǎn)品設(shè)計(jì)風(fēng)格也要與大眾現(xiàn)在的車型譜系完全不同嘛,正如豐田對(duì)雷克薩斯所做的那樣。

淺顯的講,輝騰的主要問(wèn)題是產(chǎn)品設(shè)計(jì)定位和目標(biāo)消費(fèi)人群訴求不夠匹配,那么在智能制造的整個(gè)框架體系下,該如何解決呢?

根據(jù)智能制造的標(biāo)準(zhǔn)體系,在產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)階段,就要收集潛在客戶的需求,目前提的最多的就是人工智能和大數(shù)據(jù),基于大量潛在消費(fèi)者的數(shù)據(jù)采集和人工智能分析,尋找和定位目標(biāo)客戶,通過(guò)對(duì)目標(biāo)客戶的數(shù)據(jù)收集、指數(shù)建模研究,基于一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型分析,將多種信息集合在一起并形成在一定類型上的獨(dú)特的特征與氣質(zhì),形成了用戶群體的獨(dú)特的“畫像”,然后基于此畫像來(lái)做產(chǎn)品的定義和設(shè)計(jì)。這并非非常前沿的技術(shù),現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的家電行業(yè)都號(hào)稱已經(jīng)把大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到了新產(chǎn)品研發(fā)和改型設(shè)計(jì)中。

假定輝騰的潛在客戶是低調(diào)有品位的富人(其實(shí)大眾當(dāng)初根本沒(méi)有預(yù)料到這款產(chǎn)品最后80%靠賣給中國(guó)人),這類人群在中國(guó)可能廣泛的存在于煤老板、IT新貴、互聯(lián)網(wǎng)高管、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)擁有者、富二代、網(wǎng)紅、演藝明星等等,是不是他們只要行事低調(diào)號(hào)稱有品位,都是潛在客戶呢?這些人的買車訴求肯定差異很大,但他們也許都是自認(rèn)為行事低調(diào)和頗有品位,網(wǎng)上戲謔中國(guó)新富起來(lái)的人消費(fèi)“只買貴的不買對(duì)的”,輝騰讓人感覺(jué)既不是“對(duì)的”,相對(duì)其配置來(lái)說(shuō)也不算是很“貴的”,尤其是國(guó)內(nèi)的實(shí)際成交價(jià)。

不靠譜的市場(chǎng)調(diào)研和大數(shù)據(jù)

大眾打算開(kāi)發(fā)輝騰這款產(chǎn)品的時(shí)候肯定也是做過(guò)調(diào)研的。時(shí)任大眾汽車董事長(zhǎng)技術(shù)狂人費(fèi)迪南德·皮耶希超過(guò)10億歐元的研發(fā)投入、100多項(xiàng)的專利申請(qǐng),希望提升大眾的高端品牌,以技術(shù)引領(lǐng)未來(lái),打造一款夢(mèng)想旗艦車型,賣給真正懂車的有品位的富人。輝騰(Phaeton)以古希臘神話太陽(yáng)神之子命名,代表著“耀眼”、“光明四射”,是皮老爺子心中的完美汽車。

眾所周知,汽車行業(yè)對(duì)產(chǎn)品立項(xiàng)是非常嚴(yán)格的,一款全新車型動(dòng)輒上十億的研發(fā)費(fèi)用,必須要把產(chǎn)品定位、目標(biāo)人群、市場(chǎng)容量、銷售預(yù)計(jì)、盈虧平衡點(diǎn)等等大量分析指標(biāo)量化,更何況輝騰除了10億歐元的研發(fā)投入,還另外投資2億多歐新建了透明工廠,當(dāng)年大眾對(duì)這款車型寄予厚望,做過(guò)詳細(xì)的市場(chǎng)分析和潛在客戶調(diào)研,大眾對(duì)輝騰制定了保底年銷2萬(wàn)臺(tái)的計(jì)劃。

既然做了這么多前期工作,為什么會(huì)出現(xiàn)徹底失敗的結(jié)局?就算進(jìn)一步采用大數(shù)據(jù)分析的工具,強(qiáng)化推進(jìn)智能制造,就能解決輝騰面臨的問(wèn)題嗎?

輝騰是2002年推出市場(chǎng)的,那個(gè)時(shí)候根本沒(méi)有考慮中國(guó)市場(chǎng)(當(dāng)時(shí)中國(guó)汽車市場(chǎng)規(guī)模才116萬(wàn)輛,高端車更是少得可憐),主要是面向美國(guó)和歐洲市場(chǎng)的,美國(guó)市場(chǎng)一直沒(méi)有起色,直到2005年,輝騰的全球銷量?jī)H在9000臺(tái)左右。原本被寄予厚望的美國(guó)市場(chǎng)也業(yè)績(jī)欠佳。2005年前十個(gè)月,在美國(guó)銷量大幅下降52%。同年11月,大眾宣布將從2006年起停止在美國(guó)市場(chǎng)銷售輝騰。


圖4:2007—2015年輝騰國(guó)內(nèi)上牌量一覽

 

此后幾年,丟失美國(guó)市場(chǎng)的輝騰全球銷量徘徊在5000到6000輛之間,從2009年開(kāi)始,出人意料的,輝騰在中國(guó)市場(chǎng)迎來(lái)一絲生機(jī),但即便有中國(guó)市場(chǎng)的支撐,但這個(gè)低調(diào)貴族整體的沒(méi)落卻已不可逆轉(zhuǎn)。當(dāng)然,這種青睞看上去仍然不是根本性問(wèn)題,如果真的在中國(guó)市場(chǎng)得到青睞,也不至于沒(méi)落,區(qū)區(qū)2萬(wàn)輛/年的銷售量在中國(guó)高端車市場(chǎng)并非難事。

由此可見(jiàn),市場(chǎng)調(diào)研何其復(fù)雜,目標(biāo)市場(chǎng)都在不斷變化,客戶需求也是模糊不清,個(gè)體訴求在潛移默化,如果大數(shù)據(jù)真的能解決這些產(chǎn)品設(shè)計(jì)的問(wèn)題,那么大公司也就不會(huì)有那么多失敗的產(chǎn)品了。

相反的,還有另外一些專家認(rèn)為,以市場(chǎng)調(diào)研的結(jié)果來(lái)作為產(chǎn)品設(shè)計(jì)的輸入往往毫無(wú)價(jià)值可言!

亨利·福特的名言:如果我問(wèn)客戶他們需要什么,他們總是說(shuō)要“一匹更快的馬”!

史蒂夫·喬布斯堅(jiān)信用戶“不知道自己要什么”,他曾經(jīng)說(shuō)過(guò)的話被廣為傳頌:“不必做市場(chǎng)調(diào)查,因?yàn)橄M(fèi)者自己也不知道自己想要什么,客戶都是膚淺的。” “只有在產(chǎn)品面世后,人們才知道他們想要什么。”

既然市場(chǎng)調(diào)研都不可信,或者說(shuō)不正確,也就是說(shuō)數(shù)據(jù)來(lái)源都不可靠,那么大數(shù)據(jù)分析是不是也必然會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的偏差?以此為基礎(chǔ)構(gòu)建的“用戶畫像”也必然非常不準(zhǔn)確。

關(guān)于大數(shù)據(jù)不靠譜的案例有很多,“谷歌流感趨勢(shì)”(Google Flu Trends)未卜先知的故事,常被看做大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢(shì)的明證。2008年11月谷歌公司啟動(dòng)的GFT項(xiàng)目,目標(biāo)是預(yù)測(cè)美國(guó)疾控中心(CDC)報(bào)告的流感發(fā)病率。甫一登場(chǎng),GFT就亮出十分驚艷的成績(jī)單。2009年,GFT團(tuán)隊(duì)在《自然》發(fā)文報(bào)告,只需分析數(shù)十億搜索中45個(gè)與流感相關(guān)的關(guān)鍵詞,GFT就能比CDC提前兩周預(yù)報(bào)2007-2008季流感的發(fā)病率。

等到2014年,美國(guó)Lazer等學(xué)者在《科學(xué)》發(fā)文報(bào)告了GFT近年的表現(xiàn)。

2009年,GFT沒(méi)能預(yù)測(cè)到非季節(jié)性流感A-H1N1;從2011年8月到2013年8月的108周里,GFT有100周高估了CDC報(bào)告的流感發(fā)病率,高估甚至達(dá)到兩倍之多。那么不用大數(shù)據(jù)會(huì)如何?作者報(bào)告,只用兩周前CDC的歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)發(fā)病率,其表現(xiàn)也要比GFT好很多。

所以說(shuō)大數(shù)據(jù)、人工智能的可靠性尚且值得斟酌,如此說(shuō)來(lái),似乎智能制造不太可能解決“產(chǎn)品的問(wèn)題”,如果智能制造真的包治百病的話,那企業(yè)家和產(chǎn)品經(jīng)理就沒(méi)什么價(jià)值了,企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力全部靠大數(shù)據(jù)和智能制造來(lái)操縱就能解決,這顯然是大家目前難以認(rèn)可的。

綜上所述,從大眾透明工廠來(lái)說(shuō),輝騰的失敗很難靠智能制造來(lái)拯救。

既然企業(yè)的失敗靠智能制造不一定能挽救,那么企業(yè)的成功是不是一定是智能制造的功勞呢?

智能制造肯定會(huì)有功勞,但是這份功勞的重要程度需要仔細(xì)甄別,其實(shí)很多企業(yè)的成功,可能真的與智能制造沒(méi)有完全的關(guān)系,比如小米當(dāng)年的成功,現(xiàn)在VIVO和OPPO的如日中天,這些成功能都?xì)w功于智能制造嗎?筆者去過(guò)OPPO的主裝配車間,擁有大量工人的U型手工裝配線依然是制造的主角!

狹義的智能制造可以縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期,降低產(chǎn)品成本,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量最優(yōu),生產(chǎn)效率最高,這些在一定程度上可以幫助企業(yè)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),但并不能完全解決產(chǎn)品在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力問(wèn)題,更不能解決市場(chǎng)需求的問(wèn)題。

廣義的智能制造,涵蓋了企業(yè)商業(yè)模式的重塑,產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化整合,新業(yè)態(tài)新模式的創(chuàng)造,但是這一切都是要和企業(yè)自身的戰(zhàn)略來(lái)綁定的,沒(méi)有企業(yè)的戰(zhàn)略實(shí)踐,任何新模式、新業(yè)態(tài)都將無(wú)法成立!

根基在哪里

中國(guó)企業(yè)應(yīng)該通過(guò)大眾透明工廠的反例認(rèn)真反思,無(wú)論政府倡導(dǎo)中國(guó)智能制造2025也好,互聯(lián)網(wǎng)+也罷,無(wú)論去歐、美、日參觀多么接近4.0的工廠,環(huán)境如何優(yōu)美,產(chǎn)線如何精致,設(shè)備如何先進(jìn),講解如何動(dòng)人,其實(shí)這一切都是為企業(yè)戰(zhàn)略服務(wù)的,其核心還是企業(yè)要如何打造自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力。離開(kāi)了這個(gè)根本,一切都是空中樓閣。

凡是去參觀領(lǐng)先企業(yè),都應(yīng)該認(rèn)真深入思考一下:

企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力究竟是什么?成功源自于什么戰(zhàn)略?背后的價(jià)值理念是什么?智能制造在其戰(zhàn)略之下取舍和配置是否得當(dāng)?智能制造的哪些方面有力的促進(jìn)了企業(yè)的戰(zhàn)略落地和競(jìng)爭(zhēng)力提升?

那么回來(lái)之后,不要先去參照標(biāo)桿來(lái)找自身智能制造的短板,如果你滿眼看到的只是標(biāo)桿企業(yè)的智能制造,那么你回來(lái)就肯定滿腦子想的是如何搞自動(dòng)化、上機(jī)器人、弄智能檢測(cè)、上軟件系統(tǒng)……結(jié)果只能是學(xué)得四不像,東施效顰,何其悲哉!如果沒(méi)有國(guó)家的資金扶持,不知道國(guó)內(nèi)有多少企業(yè)搞的智能制造工程將會(huì)像大眾透明工廠一樣變成昂貴的負(fù)擔(dān)?

先拋開(kāi)智能制造一小會(huì)兒吧。首先來(lái)思考標(biāo)桿企業(yè)的戰(zhàn)略定位是否清晰,資源配稱是否妥當(dāng),戰(zhàn)略執(zhí)行還有哪些短板。然后再來(lái)看,這些短板是不是需要通過(guò)智能制造的手段來(lái)提升,換言之,需要基于制定自身的智能制造推進(jìn)計(jì)劃,結(jié)合精益生產(chǎn),大力促進(jìn)質(zhì)量、成本和交付QCD各要素的提升,取得切實(shí)可行的成效。中國(guó)的現(xiàn)狀是“五化都在路上”,自動(dòng)化在持續(xù),信息化在努力,精益化在考慮,數(shù)字化在練習(xí),智能化在傳遞。在新制造的大趨勢(shì)下,如何找到適合自己的智能轉(zhuǎn)型之路實(shí)現(xiàn)彎道超車,是每個(gè)企業(yè)應(yīng)該思考的問(wèn)題。

(知識(shí)自動(dòng)化授權(quán)發(fā)布,作者:劉朱鋒 佰思杰科技CEO)

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