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根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
返回CPS“賽博－實體系統(tǒng)”，是以多源數(shù)據(jù)的建模為基礎(chǔ)，以智能連接、智能分析、智能網(wǎng)絡(luò)、智能認(rèn)知和智能配置和執(zhí)行的5C體系為框架，建立虛擬和實體系統(tǒng)之間關(guān)系性、因果性和風(fēng)險性的對稱管理，以持續(xù)優(yōu)化決策系統(tǒng)的可追蹤性、預(yù)測性和強(qiáng)韌性，實現(xiàn)對實體系統(tǒng)活動的全局協(xié)同優(yōu)化。
CPS工業(yè)智能促進(jìn)工業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)變革
在全球產(chǎn)業(yè)升級的背景下，正在掀起一場B2B產(chǎn)業(yè)革命，以德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、中國制造2025為代表的轉(zhuǎn)型計劃，旨在通過重構(gòu)B2B產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖，激發(fā)全球經(jīng)濟(jì)活力。通俗來講，由于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)方式發(fā)生變化，迫使B2B產(chǎn)業(yè)變革，以適應(yīng)新的需求，建立新的工業(yè)服務(wù)形態(tài)，以獲得與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的能力。
而當(dāng)前工業(yè)所遇到的瓶頸在于技術(shù)要素不可見部分，即人的知識產(chǎn)生和利用效率已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)系統(tǒng)的要求，無論用戶（需求側(cè)）、B2B工業(yè)服務(wù)商（服務(wù)側(cè)）和B2B裝備制造商（供應(yīng)側(cè)），都亟待獲得新的增長點。CPS工業(yè)智能作為新一代的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，立足于用戶生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，為各方提供持續(xù)優(yōu)化的決策支持，實現(xiàn)基于全局的供需協(xié)同優(yōu)化系統(tǒng)，進(jìn)而建立起新工業(yè)服務(wù)生態(tài)藍(lán)圖。
工業(yè)服務(wù)供需之間的利益沖突是造成工業(yè)服務(wù)困局的根本矛盾
我國工業(yè)服務(wù)B2B供需之間利益沖突是長期存在的，這是由于改革開放三十年來工業(yè)快速增長，工業(yè)制造業(yè)粗放式的運(yùn)營，致使低價中標(biāo)需求與低價競爭供應(yīng)并存，致使供需雙方都不能得到滿足。
而在制造業(yè)去產(chǎn)能、調(diào)結(jié)構(gòu)的背景下，工業(yè)趨于中低速增長，B2B工業(yè)服務(wù)供需雙方呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失衡。這些利益沖突，將以制造業(yè)向更高效、更經(jīng)濟(jì)、更安全的營運(yùn)訴求，倒逼B2B工業(yè)服務(wù)與B2B裝備制造業(yè)實施變革。
數(shù)據(jù)驅(qū)動工業(yè)服務(wù)變革
CPS“賽博－實體系統(tǒng)”，是以多源數(shù)據(jù)的建模為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的來源是至關(guān)重要的，機(jī)械工業(yè)出版社《數(shù)字化工廠＋工業(yè)維修服務(wù)體系》一書，是以用戶價值需求為導(dǎo)向，分析不同作業(yè)線類型的數(shù)字化制造/數(shù)字化運(yùn)維建設(shè)要點，進(jìn)而引導(dǎo)B2B工業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)變革。
值得注意的是，CPS數(shù)據(jù)來源并非特指設(shè)備所產(chǎn)生的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實時采集數(shù)據(jù)，也包含來自終端人工錄入的管理數(shù)據(jù)，更重要的是需要符合CPS的3C元素，即：ComParison (比較性)、Correlation（相關(guān)性）、consequencc(目的關(guān)聯(lián)性)。
ComParison比較性：比較維度既可以是時間溫度與自身狀態(tài)進(jìn)行比較，也可以是在集群維度與其他個體進(jìn)行比較。這種比較能夠幫助我們識別差異，并從這些差異中尋找規(guī)律和因果關(guān)系，進(jìn)而做出優(yōu)化的決策和行動。
Correlation 相關(guān)性：不同的數(shù)據(jù)，彼此是相互關(guān)聯(lián)的，通過數(shù)字建模，我們可以通過場景還原，更智能的識別出問題發(fā)生的根源，進(jìn)而解決這些具體的制約。
Consequencc目的關(guān)聯(lián)性：CPS工業(yè)智能并不意味著由系統(tǒng)做直接的決策執(zhí)行，在特定的決策時，需對這些決策所帶來的結(jié)果和影響做等地分析，通過這些分析預(yù)測，為決策者提供決策依據(jù)。
基于這些梳理，我們看出，CPS工業(yè)智能≠AI人工智能，所有這些數(shù)據(jù)的收集、處理和應(yīng)用，都是為人服務(wù)，為B2B工業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)服務(wù)，但這些數(shù)據(jù)的處理過程又是客觀和智能的，并不以人的意志所干擾（人工錄入數(shù)據(jù)，還應(yīng)考慮智能防錯設(shè)計）。
CPS-知識經(jīng)濟(jì)：需求生長B2B新工業(yè)服務(wù)生態(tài)
正如消費互聯(lián)網(wǎng)中的騰訊、阿里巴巴、小米生態(tài)一樣，均是以抓住用戶需求，進(jìn)而長出生態(tài)，B2B工業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，同樣是無法事先規(guī)劃，而是通過數(shù)字運(yùn)維\數(shù)字制造\工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所構(gòu)建的智能制造系統(tǒng)，以智能連接、智能分析、智能網(wǎng)絡(luò)、智能認(rèn)知和智能配置和執(zhí)行的5C體系為框架，以滿足工業(yè)制造業(yè)（需方）與B2B工業(yè)服務(wù)、B2B裝備制造業(yè)（供方）的變革需求。
由于我國制造業(yè)水平參差不齊，數(shù)字化與智能化水平整體偏低，傳統(tǒng)制造業(yè)亟待數(shù)字化與智能化升級。無論是與歐美，尤其是德國制造業(yè)器工匠文化，還是日本那樣的工匠文化，我國工業(yè)體系中仍然是十分缺乏的。
CPS工業(yè)智能，立足于用戶需求：一方面通過以數(shù)字運(yùn)維，驅(qū)動工業(yè)服務(wù)、MRO電商、工業(yè)維修知識交互生態(tài)，以促進(jìn)工匠文化，深化用戶內(nèi)部和外部知識積累、沉淀和優(yōu)化，使得供需雙方獲得新的增長能力；另一方面，則是以領(lǐng)先制造業(yè)的智能化/數(shù)字化制造為驅(qū)動，或在可托管和租賃領(lǐng)域（工程機(jī)械、農(nóng)業(yè)機(jī)械、能源和物流）實施物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，促進(jìn)器匠文化，驅(qū)動裝備制造業(yè)、工業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展服務(wù)型制造/創(chuàng)新型服務(wù)。
CPS工業(yè)智能與新工業(yè)服務(wù)發(fā)展趨勢
B2B工業(yè)服務(wù)領(lǐng)域整體處于供＞求，用戶需求尚未進(jìn)一步滿足的結(jié)構(gòu)性失衡狀態(tài)，未來發(fā)展方向?qū)⒊尸F(xiàn)于國內(nèi)優(yōu)化整合的攻擊側(cè)改革方向，作為增量市場，則更多依賴于一帶一路戰(zhàn)略，CPS作為新一代的智能系統(tǒng)，將成為中國工業(yè)的重要基礎(chǔ)，成就智能服務(wù)世界的中國工業(yè)升級路徑。
