400-868-1122
根云-工業趨勢分析
返回看點：不僅是制造業，工業互聯網推動了我國各行各業的發展。
作為第四次科技革命的中堅產能，工業互聯網有機結合新一代信息技術與大規模工業領域，通過跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區、跨行業的全面互聯互通，實現各種生產和服務資源在更大范圍、更高效率、更加精準的優化配置，推動工業經濟從規模、成本優勢轉向質量、效益優勢，提高生產效率，充分解放和發展生產力。對工業互聯網產業經濟的全方位研究，能夠從戰略高度審視國家治理、經濟運轉和產業布局，為更加現代化的治理體系和治理能力、更高質量的經濟發展和民生建設，提供重要支撐和堅實保障。
本期的智能內參，我們推薦中國工業互聯網研究院的研究報告，介紹工業互聯網產業對經濟社會發展的貢獻， 對 19 個具體行業的增加值規模、帶動就業和復工復產的影響 ，以及工業互聯網面臨的挑戰和機遇 。
工業互聯網發展概況
1、 工業互聯網的內涵與體系
工業互聯網是新一代信息技術與工業系統全方位深度融合所形成的產業和應用生態，是工業數字化、網絡化、智能化發展的關鍵綜合信息基礎設施。其本質是以人、機、物之間的網絡互聯為基礎，通過對工業數據的全面深度感知、實時傳輸交換、快速計算處理和高級建模分析，實現智能控制、運營優化和生產組織方式變革。
工業互聯網是第四次工業革命的重要基石。伴隨著新一輪的科技革命和產業革命，實體經濟各個領域的數字化、網絡化、智能化發展成為第四次工業革命的核心內容。工業互聯網通過人、機、物的全面互聯，全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接，對各類數據進行采集、傳輸、存儲、分析并形成智能反饋，推動形成全新的生產制造和服務體系，優化資源要素配置效率，充分發揮制造裝備、工藝和材料的潛能，提高企業生產效率，創造差異化的產品并提供增值服務。
工業互聯網為實體經濟各個領域的轉型升級提供具體的實現方式和推進抓手，為產業變革賦能。 工業互聯網的產業體系包括直接產業和滲透產業。工業互聯網直接產業由網絡、平臺、安全三個部分構成，其中網絡是基礎、平臺是核心、安全是保障。如圖 1所示，“網絡”是實現各類工業生產要素泛在深度互聯的基礎，包括網絡互聯互通體系和標識解析體系。
通過建設低延時、高可靠、廣覆蓋的工業互聯網網絡基礎設施，能夠實現數據在工業各個環節的無縫傳遞，支撐形成實時感知、協同交互、智能反饋的生產模式。“平臺”是工業全要素鏈接的樞紐，下連設備，上接應用，通過海量數據匯聚、建模分析與應用開發，推動制造能力和工業知識的標準化、軟件化、模塊化與服務化，支撐工業生產方式、商業模式創新和資源高效配置。“安全”是工業互聯網健康發展的保障，涉及設備安全、控制安全、網絡安全、數據安全、平臺安全、和應用程序安全等六個方面。
通過建立工業互聯網安全保障體系，能夠有效識別和抵御各類安全威脅，化解多種安全風險，為工業智能化發展保駕護航。
▲工業互聯網產業體系
工業互聯網滲透產業指工業互聯網從多維度推動行業融通發展。工業互聯網有助于打通行業之間的信息孤島，形成全新的產業生態和行業應用。隨著技術不斷進步，現代產業生態涉及行業越來越多，行業之間的信息孤島問題愈發突出。工業互聯網連接生產信息和需求信息，能夠有效打破各行業信息孤島， 實現資源高效配置，促進產業生態協同發展。
2、 我國工業互聯網發展情況
我國工業互聯網產業增加值規模持續擴大。據測算， 2019 年我國工業互聯網產業增加值規模達到 3.41 萬億元，名義增速達到 22.14%，增速同比增長 2.97 個百分點，其中工業互聯網直接產業增加值規模為 0.92 萬億元，名義增速達到 19.86%，增速同比增長 3.96 個百分點，工業互聯網滲透產業增加值規模為 2.49 萬億元，名義增速達到 23.01%，增速同比增長 2.57 個百分點。在抗擊新冠肺炎疫情過程中, 社會各界進一步加深對工業互聯網的認識，如下圖所示，預計 2020 年，工業互聯網產業增加值規模達到 3.78 萬億元，成為促進我國 GDP 增長的重要因素。
▲我國工業互聯網的發展情況
工業互聯網是我國國民經濟增長的新動能， 推動各產業融合升級。當前，世界面臨著百年未有之變局，我國經濟下行壓力增大，統籌推進疫情防控和復工復產，做好“六保”、“六穩”工作，為我國經濟社會大局穩定注入正能量。促進工業互聯網產業蓬勃發展，是我國國民經濟增長的重要方式。
據測算， 2017 年、 2018 年、 2019 年工業互聯網產業增加值規模占GDP 比重分別為 2.83%、 3.04%、 3.44%，對 2018 年和 2019 年國民經濟增長的貢獻分別為 5.03% 和 8.70%。預計 2020 年，工業互聯網產業增加值規模占 GDP 的比重為 3.63%，對國民經濟增長的貢獻達到 11.81%，成為國民經濟增長的重要支撐。
從工業互聯網產業增加值規模的內部結構上看，滲透產業將成為工業互聯網產業增長的內生動力，工業互聯網產業結構不斷優化。工業互聯網以具有較強的滲透性，與制造、能源、交通、建筑、農業等實體經濟各個領域融合，使實體經濟的新動能蓬勃興起，各行業數字化轉型進程加速。
據測算，工業互聯網滲透產業增加值規模和工業互聯網直接產業增加值規模的比值從 2017 年的 2.56 增加到 2019 年的 2.71，預計 2020 年，該比值將達到 2.90，滲透產業增加值規模占總增加值規模的比例將達到 74.34%。如下圖所示，滲透產業增加值規模顯著高于直接產業增加值規模，這表明我國工業互聯網正在加速同各行業深度融合，促進一二三產業融通發展。
▲我國工業互聯網產業結構不斷優化
工業互聯網不斷催生新的就業崗位，緩解國內就業壓力。工業互聯網的應用推廣，加快推動我國工業企業生產制造服務體系的智能化升級、產業鏈延伸和價值鏈拓展，在深度融合各規模產業的基礎上，催生企業對于掌握信息技術 (Internet Technology， IT) 和運營技術 (OperationalTechnology， OT) 的復合型人才的需求。工業互聯網提供的就業崗位可以分為直接產業和滲透產業兩部分。據測算， 2017 2019 年工業互聯網滲透產業的就業人數約為直接產業就業人數的三倍。
預計 2020 年，工業互聯網帶動的總就業人數將達到 2810.90 萬人，同比增長 4.90%，新增就業人數 131.29 萬人。其中，新增就業主要來自于兩個方面，一是傳統領域的升級使得崗位變動增加新的就業機會；二是多領域的融合創造了新的就業崗位。工業互聯網持續優化就業結構。新誕生的交叉型、綜合型、融通型人才崗位在逐步取代和升級傳統崗位的同時，逐漸實現就業結構的持續優化。需要特別明確的是，工業互聯網對傳統行業的改造不是摧毀破壞，而是破繭成蝶，是重煥生機，是為傳統行業轉型贏取長期發展的機遇期和制高點，為國內經濟高質量發展增添助力，進而推動國內就業形勢持續向好。
▲ 工業互聯網帶動就業情況
3、 我國高度重視工業互聯網發展
黨中央、國務院高度重視工業互聯網發展。習近平總書記指出，“要深入實施工業互聯網創新發展戰略”，“持續提升工業互聯網創新能力，推動工業化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發展”。盡管工業互聯網發端于美國、德國、日本等發達國家，但作為國家戰略，工業互聯網因中國獨特的制度優勢正在我國得到了創新發展。
如下表所示，2017 年 11 月，國務院發布《關于深化“互聯網 + 先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，這是規范和指導我國工業互聯網發展的綱領性文件。該文件確定了工業互聯網“323 行動”，即打造網絡、平臺、安全三大體系，推進大型企業集成創新和中小企業應用普及兩類應用，構筑產業、生態、國際化三大支撐等 7 項任務。
2018 年 5 月，工信部發布《工業互聯網發展行動計劃（ 20182020 年）》，該行動計劃以供給側結構性改革為主線，以全面支撐制造強國和網絡強國建設為目標，從網絡、標識解析、平臺、 安全等方面突破核心技術， 促進行業應用，形成有力支撐先進制造業發展的工業互聯網體系，細化了工業互聯網起步階段的發展目標和重點任務。2020 年 2 月，中共中央政治局會議強調，推動生物醫藥、醫療設備、 5G網絡、工業互聯網等加快發展。
▲國務院、各部委工業互聯網相關政策
在黨中央、國務院統一部署和堅強領導下，我國工業互聯網發展駛入了快車道。一是網絡、平臺、安全三大體系全方位推進。網絡支撐能力大幅度提升。華為、海爾等一批信息通信企業與制造企業積極探索利用5G 等新一代信息技術改造企業的內網。標識解析體系建設取得積極進展。建成了北京、上海、廣州、重慶、武漢等五大國家頂級節點，截止到 2020年 6 月， 55 個行業二級節點初步建立，標識注冊量超過 40 億。平臺供給能力不斷強化。截止到 2020 年 6 月，具備行業、區域影響力的工業互聯網平臺超過 70 個，連接工業設備數量達4000 萬臺套，工業 APP 突破 25萬個，工業互聯網平臺服務工業企業數近 40 萬家。
安全保障體系穩步發展。信息技術公司持續推動工業互聯網安全技術創新，保障數據安全和實時監管預警, 對百余個重點平臺， 900 余萬臺聯網設備進行實時監控。二是工業互聯網在各行業的融合應用向縱深推進。目前工業互聯網已經在航空、石化、鋼鐵、交通、家電、服裝、機械等多個行業得到了應用，網絡協同制造、管理決策優化、大規模個性化定制、遠程運維服務等新模式、新業態不斷涌現，行業價值空間也在不斷拓展，提質、增效、降本、減存效果非常顯著。
▲世界主要國家在工業互聯網時代的戰略布局
工業互聯網帶動各行業的發展情況
工業互聯網通過結合新一代信息技術與大規模工業領域，推動全要素、全產業鏈、全價值鏈連接，實現技術進步與產業升級的緊密協同，賦能行業發展與產業融合。
▲工業互聯網帶動三次產業的情況
如上圖所示， 據測算， 2019 年，工業互聯網帶動第一產業、第二產業、第三產業的增加值規模分別為 0.049 萬億元、 1.775 萬億元、 1.585 萬億元，名義增速分別為 23.92%、20.05%、 24.51%，增速同比增長 9.41%、 3.08%、2.57%，工業互聯網帶動各行業的增加值規模持續提升。在疫情和經濟下行影響下，預計 2020 年工業互聯網帶動三大產業增加值規模仍將高速提升，工業互聯網帶動第一產業、第二產業、第三產業的增加值規模將分別達到 0.059 萬億元、 1.935 萬億元、 1.791 萬億元。
1、 工業互聯網帶動第一產業發展情況
第一產業泛指包括林、牧、漁業在內的農業，“三農”問題是關系到國計民生的根本性問題，農業現代化是我國現代化建設的重要組成部分。據測算， 2019 年，工業互聯網帶動農業的增加值規模為 493.35 億元，名義增速達到 23.92%，增速同比提升 9.41%，增速比較明顯；帶動就業 38.77萬人。預計 2020 年，工業互聯網帶動農業的增加值規模為 591.36 億元，新增就業人數 5.15 萬人，帶動就業人數將達到 43.92 萬人。目前，工業互聯網向農業領域的滲透情況還顯著落后于工業和服務業，實現工業互聯網與農業的融通發展任重道遠。
通過在農業生產現場廣泛部署傳感節點和通信網絡，運用物聯網、大數據和人工智能等先進技術，農業生產者可以實現對生產環境的實時感知、智能分析、科學決策，從而實現農業生產的精準化管理。通過整合農作物分布、氣象、土壤環境等數據參數，農業專家可以為農業生產提供水肥、氣象災害、病蟲災害等預警服務，同時可以為管理部門提供產量預估等全產業鏈的數據支撐服務，從而實現農業生產的科學化管理。通過區塊鏈、物聯網等技術，消費者可以從餐桌直接溯源到農田，實現與農田和餐桌的零距離對接，打造“健康生活，一鍵定制”的解決方案，顛覆傳統產銷模式。
2、 工業互聯網帶動第二產業發展情況
工業互聯網不斷促進第二產業的發展，對企業效率、產品質量和生產安全的優化起到顯著作用，在制造業領域的表現尤為突出。推動制造業轉型升級，實現低成本、高產出的傳統優勢制造業轉向高技術含量、高產品附加值的新型優勢制造業，是中國制造業從高速走向高質量的發展方向，需要工業互聯網的深度融合與全面改造。
如下圖a所示，據測算， 2019 年，工業互聯網帶動制造業的增加值規模達到 14694.68 億元，名義增速為 18.41%；帶動就業 1154.77 萬人。預計 2020 年，工業互聯網帶動制造業的增加值規模將達到 15609.09 億元，新增就業人數 4.53 萬人，帶動就業人數將達到 1159.30 萬人。
▲工業互聯網帶動制造業和采礦業增加值規模
目前，我國制造業低成本優勢正逐漸消退，面臨“中低端分流”和“中高端產業或產業鏈高端環節流出”的雙向擠壓。一是傳統制造業面臨“中低端分流”。由于東南亞和非洲國家的勞動力和環境成本等競爭優勢凸顯，我國中低端產業外遷趨勢明顯。二是“中高端產業或產業鏈高端環節流出”亦逐步加劇。美國等發達國家“再工業化”、“制造業回歸”等戰略的深化推進，不斷發揮能源成本低、高技術滲透等優勢，加劇全球中高端制造業產業鏈的競爭。
應用工業互聯網，可以對制造業企業的技術和管理模式等方面賦能，促進我國制造業向高端產業邁進。制造業企業可以利用工業互聯網技術實現行業工藝創新、質量監控、定制生產以及遠程運維等活動。例如，在機械加工領域， 可以基于信息技術挖掘器械參數和器械工藝，革新現有工藝，實現參數優化、工藝仿真等技術操作，并進行大型裝備的遠程運維；在食品藥品生產制造領域，采用工業互聯網技術可以實現產品追溯，提高制造工藝進而提高成品率。
基于工業互聯網平臺，制造業企業逐漸形成精益管理的企業管理模式。工業互聯網平臺整合企業內部資源，將企業員工、機器和企業數據相連接，企業上下游的供應商和服務商的關系也在協同發展中發生變化。例如，企業采用資源計劃系統，生產數據的實時更新要求企業員工對不斷變化的數據及時作出反饋，企業管理人員可以實時監控產業生產線、產品質量等信息，結合工業 APP 實時與供應商溝通協作，實現精益管理 。
據測算，制造業自 2020 年 3 月初復工率首次突破 50% 后，至 3 月底已恢復至 85.2%，至 4 月底已恢復至 94.9%，實現產業穩步復蘇。
工業互聯網賦能礦產開采，保障采礦業安全生產運行。如上圖(b) 所示，據測算， 2019 年，工業互聯網帶動采礦業的增加值規模為 1874.69 億元，名義增速為 23.65%，增速同比提升 5.74%? 帶動就業 147.32 萬人。預計 2020 年，工業互聯網帶動采礦業的增加值規模為 2142.14 億元，新增就業人數 11.78 萬人，帶動就業人數將達到 159.10 萬人。我國采礦業規模大、分布范圍廣、生產危險性強，應用工業互聯網，可以推動采礦業數字化、網絡化、智能化建設，同樣也實現了采礦業安全與發展相協調的要求。
工業互聯網可以從以下幾個方面解決采礦業的發展問題。在采礦行業數據應用方面，礦產資源開采企業在生產、運營等環節產生大量多源、異構數據。由于服務器存儲和數據算法的局限性，這些數據不能被長期存儲利用。完善數字基礎設施、應用工業互聯網，可打通礦產資源開采、生產、運營數據流轉的壁壘，提高資源配置效率，提升行業生產和管理能力。在采礦行業安全生產方面，我國采礦行業生產環境復雜，安全對于礦產開發起著至關重要的作用，目前行業安全形勢脆弱，沒有走出事故多發易發階段。
應用工業互聯網，形成多因素風險分析能力，指導安全監管監察部門、礦產開發企業進行重點防控，并實現風險監測預警，提高安全防范水平。在采礦行業監測監控方面，我國采礦作業環境復雜，監管難度大，通過建立起包括安全監管監察部門、礦產生產企業在內的監測系統，應用工業互聯網，打通各系統數據采集、傳輸、共享渠道，實現數據分析和風險評估，為精準監管監察提供有力支撐。
據測算，采礦業自 2020 年 3 月初復工率突破 50% 后，在 3 月保持迅猛恢復，至 3 月底已達 92.1%，至 4 月底恢復至 97.3%，基本實現行業全面復工復產。
▲工業互聯網帶動能源行業和建筑業增加值規模
工業互聯網賦能能源行業，推動能源“四個革命”。如下圖(a) 所示，據測算， 2019 年，工業互聯網帶動電力、熱力、燃氣及水生產和供應業的增加值規模為 1153.23 億元，名義增速達到 37.75%，增速同比提升 10.46%， 在四大工業行業中增速顯著、 發展潛力巨大；帶動就業 90.63 萬人。預計2020 年，工業互聯網帶動電力、熱力、燃氣及水生產和供應業的增加值規模為 1562.27 億元，名義增速仍將保持在 35.47%, 將成為唯一一個增速超過 25% 的行業，新增就業人數 25.40 萬人，帶動就業人數將達到 116.03萬人。
在能源“四個革命”的背景下，能源企業面臨轉型升級的壓力。在能源輸出環節，能源企業需要基于大量工業機理模型不斷優化生產和環保工藝，減少能源生產成本和環保壓力。例如哈電集團基于大數據平臺賦能發電設備智慧化運行。在能源輸送環節，新能源占比不斷升高、能源輸送網絡形勢愈加復雜，對能源輸送網絡的安全穩定運行帶來了挑戰。在能源使用環節，石化、鋼鐵、冶金等高耗能產業均把節能降耗作為企業的核心目標之一。
能源工業互聯網目前圍繞設備管理、綜合能源服務、可再生能源預測、調度管理優化、網絡安全保障等方面打造應用服務能力，支持能源“四個革命”。據測算，電力、熱力、燃氣及水生產和供應業最早從疫情中實現復蘇， 2020 年 2 月底復工率超過 50% 的行業，在保障社會生產生活基本運轉的前提下， 3 月底達 85.9%， 4 月底達 90.1%，有效托底各行業的復工復產。
3、 工業互聯網帶動第三產業發展情況
工業互聯網助力第三產業發展，通過優化供應鏈，改善流通環節運作，降低服務業運維和溝通成本，賦能第三產業提速增質發展。推動服務業的數字化、網絡化、智能化，利用工業互聯網技術提升服務業的技術含量，將有利于創造更多社會價值，促進生產力發展。
工業互聯網推動制造業與批發零售業的融通發展。如下圖a所示，據測算， 2019 年，工業互聯網帶動批發和零售業的增加值規模為 2523.90億元，名義增速為 22.69%，增速同比提升 3.32%；帶動就業 198.34 萬人。預計 2020 年，工業互聯網帶動批發和零售業的增加值規模為 2868.09 億元，新增就業人數 14.67 萬人，帶動就業人數將達到 213.01 萬人，成為制造業和信息產業之后， 第三個由工業互聯網帶動就業人數超過 200 萬人的產業。
▲工業互聯網帶動批發和零售業，信息傳輸、軟件和信息技術服務業的增加值規模
由于大部分工業制造的尾端連接的都是零售業，因此，零售業與制造業有著密不可分的聯系。在傳統的供應鏈上，制造業先于零售業，零售業除了在售后運維環節之外，極少能夠參與到制造業流程中。近年來，零售業率先完成了數字化轉型，掀起了一場電商革命，誕生了阿里、京東等一批電商巨頭，零售業的進一步發展，對制造業也提出了新的要求。工業電子商務是工業互聯網落地應用的重要領域之一。工業電子商務聚焦于工業企業生產運營所需的各類原材料、設備、知識、以及生產的產品和服務的在線交易、交換和共享，貫穿于產品研發、設計、制造、銷售及售后等全生命周期環節。
應用工業互聯網，工業電子商務實現企業間交易環節數字化、網絡化，培育出個性化定制和服務化延伸的新模式，推動制造業質量變革和效率提升。據測算，在工業互聯網技術的助力下，批發和零售業逐步恢復， 2020 年 3 月初復工率超過 50%， 3 月底達到 72.4%， 4 月底達到 88.3%。考慮到疫情對零售產業的重創，工業互聯網通過完善產業鏈，利用地攤經濟等方式降低流通渠道成本，在復蘇城市“市井氣”的同時，推動批發與制造業適應新形勢、挖掘新機遇，尋求清理庫存、發展產業和解決就業的突破口。
在信息技術領域，如上圖(b) 所示，據測算， 2019 年，工業互聯網帶動信息傳輸、軟件開發和信息技術服務業的增加值規模為 6777.81 億元，名義增速為 25.05%? 帶動就業 532.63 萬人。預計 2020 年，工業互聯網帶動信息傳輸、軟件開發和信息技術服務業的增加值規模為 7487.62 億元，新增就業人數 23.48 萬人，帶動就業人數將達到 556.11 萬人，帶動增加值規模和就業人數在第三產業中均位居首位。
工業互聯網的迅速發展，帶動了物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術在工業領域的應用拓展，拓展了信息技術的應用邊界，通過技術落地反哺新技術研發，實現信息技術產業“生根”、入實。據測算，作為不完全依賴線下工作的產業,信息傳輸、軟件和信息技術服務業克服員工分布廣的困難，通過線上復工復產的方式，在 2020 年 3 月初復工率超過 50%， 3 月底突破 90%， 4 月底達到 93%，在技術上有效保障跨行業領域和高技術領域的復蘇。
在交通運輸、倉儲和郵政業領域，如下圖(a) 所示， 2019 年，工業互聯網帶動交通運輸、軟件開發和郵政業的增加值規模為 1350.98 億元，名義增速為 20.75%；帶動就業 106.17 萬人。預計 2020 年，工業互聯網帶動交通運輸、軟件開發和郵政業的增加值規模為 1488.68 億元, 新增就業人數 4.4 萬人，帶動就業人數將達到 110.57 萬人。工業互聯網、自動化運輸和無人駕駛等智能化場景在運輸領域的運用，將顯著提高運輸效率、降低運輸成本。在倉儲環節，實現智能化倉儲管理，對貨物進行高效的智能分揀。
同時，智能機器人等技術的應用，也將大大降低人力成本，提高生產效率。考慮到交通物流業對促進社會有序運轉的重要意義，據測算，交通運輸、倉儲和郵政業的復工復產進度處于相對較快的位置， 2020 年 3 月初復工率突破 50%， 3 月底達到 81.6%， 4 月底達到 94.1%，有效推動生產生活回歸常態。
▲工業互聯網帶動交通運輸、倉儲和郵政業，金融業的增加值規模
在金融領域， 如上圖(b) 所示，據測算， 2019 年，工業互聯網帶動金融業的增加值規模為 1771.23 億元，名義增速為 24.22%；帶動就業 139.19萬人。預計 2020 年，工業互聯網帶動金融業的增加值規模為 2072.14 億元， 新增就業 14.71 萬人，帶動就業人數將達到 153.90 萬人。技術創新推動金融創新，金融創新則為新業態下的工業互聯網提供產融結合的模式服務，形成良性循環。
圍繞供應鏈上下游核心企業與中小企業的立體化信息，金融行業應勢而動，根據工業互聯網的新要求，逐漸探索出工業互聯網與金融行業深入結合的供應鏈金融體系，實現銀企互利共贏，降低銀行資本損耗，有效控制融資風險。據測算，金融業自 2020 年 3 月初復工率達到 50% 后，保持平穩高效復工復產的趨勢， 3 月底復工率達到 76.9%， 4月底達到 90.8%，有力支撐和保障金融服務對各行業的“輸血”機能。
在租賃和商務服務業，如下圖(a) 所示，據測算， 2019 年，工業互聯網帶動租賃和商務服務業的增加值規模為 1198.48 億元，名義增速為27.18%；帶動就業人數 94.18 萬人。預計 2020 年，工業互聯網帶動租賃和商務服務業的增加值規模為 1383.67 億元，新增就業人數 8.59 萬人，實現就業人數將首度突破 100 萬人，達到 102.77 萬人。
工業互聯網在優化生產要素配置的過程中，要求逐漸實現資源“公有化”，其中依托物流園區和制造谷，將共性的制造裝備及能力公用化，放大生產資料的實際價值，為租賃業適應工業互聯網新發展提供新思路。與此同時，強化企業管理服務、法律服務、知識產權服務等商務服務業適應工業互聯網發展的新要求，將有效實現二者的優勢互補，降低企業咨詢服務成本，加速跨行業整合。據測算，租賃和商務服務業 2020 年 3 月初實現復工率超過 50%， 3月底復工率達 70.7%， 4 月底達 88.1%，實現緩慢復蘇。
▲工業互聯網帶動租賃和商務服務業，房地產業的增加值規模
在房地產業，如上圖(b) 所示，據測算， 2019 年，工業互聯網帶動房地產業的增加值規模為 1146.74 億元，名義增速為 22.62%；帶動就業人數 90.12 萬人。預計 2020 年，工業互聯網帶動房地產業的增加值規模為1268.72 億元，新增就業人數 4.11 萬人，帶動就業人數將達到 94.23 萬人。作為建筑業的下游產業，房地產業依托工業互聯網提供的全產業鏈服務， 推動智能家居的蓬勃發展。據測算，房地產業迅捷響應復工復產，自 2020年 3 月初實現復工率超過 50% 后， 3 月中下旬即實現復工率突破 90%， 3月底更是達到 98.6%，成為最早從疫情影響中實現全面復蘇的行業。
在科學研究和技術服務業，如下圖(a) 所示，據測算， 2019 年，工業互聯網帶動科學研究和技術服務業的增加值為 299.04 億元，名義增速為 30.01%；帶動就業人數 23.50 萬人。預計 2020 年，工業互聯網帶動科學研究和技術服務業的增加值規模為 370.18 億元，新增就業人數 3.99 萬人，帶動就業人數將達到 27.49 萬人。
通過技術創新和服務升級，科學研究和技術服務助力工業互聯網迅速發展，與此同時，工業互聯網的快速壯大也反哺科學研究和技術服務，推動科學研究產業化，保障科學研究長期化。據測算，科學研究和技術服務業穩定復蘇， 2020 年 3 月中旬實現復工率達 50% 后， 3 月底實現復工率 71.3%， 4 月底達 93.4%，基本實現全面復工復產。
▲工業互聯網帶動科學研究和技術服務業，水利、環境和公共設施管理業的增加值規模
在水利、環境和公共設施管理業，如上圖(b) 所示，據測算， 2019年，工業互聯網帶動水利、環境和公共設施管理業的增加值規模為 49.69億元，名義增速為 29.73%；帶動就業 3.90 萬人。預計 2020 年，工業互聯 網帶動水利、環境和公共設施管理業的增加值規模為 61.04 億元，新增就業人數 0.63 萬人，帶動就業人數將達到 4.53 萬人。在工業互聯網的技術支持下，公共環境的構建、維護和管理能更有效促進民生發展，進而推動社會文明和生態文明建設。據測算，水利、環境和公共設施管理業自 2020年 3 月初實現復工率超過 50% 后， 3 月底達 82%， 4 月底達 99.4%，至 5月底以 99.5% 的復工率位居各行業首位，體現出公共事業的必要性。
在住宿和餐飲業，據測算， 2019 年，工業互聯網帶動住宿和餐飲業的增加值規模為 306.91 億元，名義增速為 24.26%；帶動就業 24.12 萬人。預計 2020 年，工業互聯網帶動住宿和餐飲業的增加值規模為 355.69 億元，新增就業人數 2.30 萬人，帶動就業人數將達到 26.42 萬人。通過融入包括面向餐飲和住宿體驗的智能機器人在內的智能設備和區塊鏈等智能技術，住宿和餐飲業正在積極與新科技接軌，建立更加高效的追溯系統，為消費者提供更多高性價比、更加透明的服務，實現組織變革。
依托餐飲智能工業化改造，分段式加工、預制調料、餐飲包等產物正深刻改造餐飲業，有效保障口味穩定、加工安全、產品提質，減少廚余垃圾，減輕城市環保壓力， 通過環節優化提高生產效率、降低餐飲業運營成本。由于住宿和餐飲業的中小微企業多、受疫情影響大，因而復工復產壓力相對更為明顯。據測算，至 2020 年 3 月中旬，住宿和餐飲業首次實現復工率超過 50%，全流程均處于 19 個行業中復蘇較為緩慢的行業， 3 月底僅實現復工率 68.9%，4 月底達 83.7%，至 5 月 25 日復工率僅為 87.3%，是復產率不足 90% 的少數行業之一。
在居民服務、修理和其他服務業，據測算， 2019 年，工業互聯網帶動居民服務、修理和其他服務業的增加值規模為 224.90 億元，名義增速為29.37%；帶動就業 17.67 萬人。預計 2020 年，工業互聯網帶動居民服務、修理和其他服務業的增加值規模為 271.07 億元，新增就業人數 2.46 萬人，帶動就業人數將達到 20.13 萬人。依托家具、電器等工業領域成熟的工業互聯網供應鏈，居民服務產業在響應快捷化、服務精細化、需求定制化的方向上持續發力。
據測算，居民服務、修理和其他服務業的需求緊迫性并不突出，在 2020 年 3 月中下旬首次實現復工率超過 50%，在 19 個行業中排列末位，但隨著社會回歸常態后逐漸恢復正常， 4 月底復工率達 90.4%，為居民提供更有質量的生活保障。
在文化、體育和娛樂業，據測算， 2019 年，工業互聯網帶動文化、體育和娛樂業的增加值規模為 136.74 億元，名義增速為 52.54%；帶動就業10.75 萬人。預計 2020 年，工業互聯網帶動文化、體育和娛樂業的增加值規模仍將保持高位增長，將以 50.23% 的名義增速實現增加值規模達 205.42億元，新增就業人數 4.51 萬人，帶動就業人數將達到 15.26 萬人。
這充分體現出工業互聯網應用于文娛產業的開闊前景。通過電影院線品牌化、文娛產業系統化等，工業互聯網的產物和思維正在改造文化、體育和娛樂業。作為一種消費行業，文娛產業正在依托智能技術和工業服務體系，形成集聚化和規模化效應，為消費者帶來更具沖擊力的視聽享受和更有價值的精神文明建設。據測算，文化、體育和娛樂業于 2020 年 3 月中旬實現復工率超過 50%， 3 月底達 64.9%， 4 月底達 87.9%。
在教育，公共管理、社會保障和社會組織，衛生和社會工作等三大行業中， 2019 年，工業互聯網帶動三個行業的增加值規模分別為 32.48 億元、 24.76 億元、 8.08 億元，名義增速分別為 27.06%、 20.53%、 19.83%；帶動就業分別為 2.55 萬人、 1.95 萬人、 0.63 萬人。
預計 2020 年，工業互聯網帶動三個行業的增加值規模分別為 38.74 億元、 27.29 億元、 8.82 億元，新增就業人數分別為 0.33 萬人、 0.08 萬人、 0.03 萬人，帶動就業人數將達到 2.88 萬人、 2.03 萬人、 0.66 萬人。工業互聯網利用新技術、新應用助力公共服務提高效率、增加覆蓋面、提升服務質量，推動社會建設。據測算，三大行業先后在 2020 年 3 月上旬實現復工率超過 50%， 3 月底復工率分別為 73%、 71.9%、 73%， 4 月底復工率分別為 83.7%、 80.6%、 85%，均逐步實現緩慢復蘇。
工業互聯網促進區域發展情況
1、 工業互聯網促進各省市發展情況
各省（市）加快出臺相關政策，推動本地工業互聯網發展。如下圖所示， 2018 年 3 月，廣東省政府推出了《廣東省深化“互聯網 + 先進制造業”發展工業互聯網的實施方案》等政策，加快發展工業互聯網，促進制造業提質、增效、降本、減存。2018 年 5 月，重慶市印發《重慶市深化“互聯網 + 先進制造業”發展工業互聯網實施方案》，提出到 2020 年，建設工業互聯網創新中心和工業互聯網示范基地，形成 35 個具備國內競爭力的工業互聯網平臺等發展目標。
2018 年 7 月，江蘇省發布了《關于組織實施江蘇省工業互聯網創新發展“365”工程》，重點圍繞五星級上云企業、工業互聯網標桿工廠、工業互聯網平臺等 3 個創新發展方向，聚焦新能源裝備、物聯網等 6 個先進制造業集群，力爭在 2020 年前打造 50 個工業互聯網創新發展標桿項目。2018 年 7 月，上海市發布了《工業互聯網產業創新工程實施方案》，提出到 2020 年，通過實施上海工業互聯網“533”創新工程，全力爭創國家級工業互聯網創新示范城市，并帶動長三角地區世界級先進制造業集群發展。
▲部分省、自治區、直轄市工業互聯網相關政策
各省市工業互聯網產業規模逐年增長。2019 年， 廣東和江蘇的工業互聯網的產業增加值規模超過 3000 億元，其中廣東省遙遙領先，達到 3847億元，江蘇省位列第二，達到 3573 億元。山東、浙江緊隨其后，與河南、湖北、四川、福建、上海、湖南、安徽、北京、河北等 11 省市的產業增加值規模均超過千億元。如下圖所示，大部分省市的產業增加值規模在1001000 億之間，所有省市的產業增加值規模逐年增長。除黑龍江和海南外，各省市的工業互聯網產業增加值規模在 GDP 中的比重均保持在 3%以上。
▲部分省、自治區、直轄市工業互聯網相關政策
各省市工業互聯網產業規模逐年增長。2019 年， 廣東和江蘇的工業互聯網的產業增加值規模超過 3000 億元，其中廣東省遙遙領先，達到 3847億元，江蘇省位列第二，達到 3573 億元。山東、浙江緊隨其后，與河南、湖北、四川、福建、上海、湖南、安徽、北京、河北等 11 省市的產業增加值規模均超過千億元。如下圖所示，大部分省市的產業增加值規模在1001000 億之間，所有省市的產業增加值規模逐年增長。除黑龍江和海南外，各省市的工業互聯網產業增加值規模在 GDP 中的比重均保持在 3%以上。
▲2019 年各省市工業互聯網產業增速顯著高于 GDP 增速
從工業互聯網產業帶動各省市的就業人數的數量上看， 2019 年工業互聯網產業帶動就業人數排名前十的省份分別是廣東、江蘇、山東、浙江、河南、湖北、上海、福建、北京、安徽等。工業互聯網產業帶動各省市就業人數的分布與當前各省市就業人數分布規律基本一致，帶動的東部地區的就業人數明顯高于中西部地區，如下圖所示。
其中廣東和江蘇作為互聯網、制造業的集中分布地區，憑借其雄厚的基礎，由工業互聯網產業帶動的就業人數占工業互聯網在全國帶動就業人數的比例超過 22%，具有較大的領先優勢。2017-2019 年，工業互聯網產業分省就業人數有長尾分布的趨勢，這說明先行發展工業互聯網的部分地區已逐漸形成規模效應和集聚優勢，暫時領先的省份應發揮“領頭羊”功能，形成示范作用，帶動相對落后省份在工業互聯網領域縮小差距、迎頭趕上。
▲工業互聯網帶動各省市的就業情況
從工業互聯網產業帶動各省市的就業人數的增速上看， 2019 年工業互聯網產業帶動就業人數的增速排名前十的省份分別是福建、重慶、西藏、浙江、貴州、寧夏、北京、湖北、河北、內蒙古等。如上圖所示，在其余各省份均保持相對平穩增長態勢之外，福建、重慶、浙江等三地在規模較高的情況下仍然保持明顯增速，增速分別達到 22.22%、 19.40%、 16.44%。三地工業互聯網產業高速發展源于地方政府有效突出的政策支持。福建2018 年 6 月出臺了《關于深化“互聯網 + 先進制造業”發展工業互聯網的實施意見》，以建成“十百千萬”工業互聯網工程為目標，加速打造工業互聯網發展體系。
重慶大力推進工業互聯網建設，從推動企業的智能化改造、搭建一批工業互聯網平臺、扶持工業企業“上云”等三個層面的舉措，推動工業互聯網產業發展，帶動地方就業。
2、 工業互聯網帶動重點區域經濟發展情況
重點區域協同推進工業互聯網發展。近年來，《京津冀協同發展規劃綱要》、《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》、《長江經濟帶發展規劃綱要》和《粵港澳大灣區發展規劃綱要》等政策的發布，為各大重點區域的協調發展提供了政策指南（我國的重點區域分布如下圖所示）。
2019 年10 月，《京津冀大數據與實體經濟深度融合發展白皮書》發布，白皮書從頂層設計、管理體系和基礎設施等 7 個方面對京津冀大數據與實體經濟融合的成效進行了分析，未來京津冀三地需強化數據連接整合，提升融合支撐能力；推動數據開放共享，優化融合要素保障；促進數據深度應用，培育融合發展生態；完善區域協調機制，健全發展政策體系。
2020 年 5 月,《中共中央國務院關于新時代推進西部大開發形成新格局的指導意見》發布，意見中明確提出要充分發揮西部地區比較優勢，推動具備條件的產業集群化發展，在改造升級傳統動能和培育新動能上邁出更大步伐，促進信息技術在傳統產業廣泛應用并與之深度融合，構建富有競爭力的現代化產業體系，并進一步強調要推動發展現代制造業和戰略性新興產業。
▲我國重點區域分布
從工業互聯網產業增加值規模來看， 如下圖所示，據測算， 2019 年，長三角地區工業互聯網產業增加值規模最高，達到 7205.76 億元，西南地區和珠三角地區次之，產業增加值規模分別為 4338.63 億元和 3847.09 億元，東北地區和西北地區產業增加值規模較低，為 1622.63 億元和 1528.94億元，這也和各個地區的生產總值呈現出較強的相關性。
從工業互聯網產業增加值規模占 GDP 的比重來看，如下圖(a) 所示，據測算，各區域的工業互聯網產業增加值規模占 GDP 的比重均在 3%4%之間，其中長三角地區占 GDP 的比重最高，達到 3.60%，珠三角地區和京津冀地區緊隨其后，分別為 3.57% 和 3.49%，東北地區、西南地區和西北地區的比重則分別為 3.23%, 3.30% 和 3.31%。
▲2019 年我國重點區域的工業互聯網產業增加值規模
從工業互聯網產業增加值規模的增速來看，如上圖(b) 所示，據測 算， 西南地區工業互聯網產業增加值規模的增速最快，明顯高于其他地區，達到 24.13%，這充分說明貴州、四川等地發揚自身優勢，通過扶持大數據特色產業等，正推動工業互聯網產業的高速發展。
▲2019 年我國重點區域的工業互聯網產業增加值規模分析
長江中游地區和長三角地區工業互聯網產業增加值規模的增速僅次于西南地區，分別為 22.71% 和 21.69%，這表明長江經濟帶的實體經濟利用工業互聯網轉型升級較為活躍；東北地區和西北地區的工業互聯網產業增加值規模的增速較慢，分別只有 18.56% 和 20.16%，東北老工業基地和西北地區的實體經濟轉型升級還有較大的空間潛力，需要進一步發揮自身優勢，建立特色產業，緊跟全國工業互聯網發展步伐。
區域一體化戰略打破不同地區之間因行政劃分導致的經濟區隔，而工業互聯網則在新時期支撐區域一體化全面走向經濟一體化、產業一體化、社會一體化。依托工業互聯網，粵港澳大灣區著力從協同化、高端化、開放化發力，全面提升大灣區發展的質量和水平。利用工業互聯網的產業升級契機，大量地區聚集性產業從相對發達地區輻射轉移至相對不發達地區，實現粵港澳大灣區內外生產要素的自由流動。
包括珠江口東西兩岸經濟協同發展、以大灣區為核心向周邊相鄰欠發達地區的經濟擴散等趨勢，正在為區域經濟注入新的活力，產業“挪活”，經濟騰飛，各地紛紛涌現出新型支柱產業，匯聚成區域協同發展的嶄新藍圖。
在數字政務、交通物流產業智能化等領域中，重慶、成都等西南地區城市紛紛凸顯自身優勢，實現后來居上。中國航天科工集團下屬的航天云網與重慶市銅梁區合作建設西南工業互聯網 + 賦能中心，為西南地區工業互聯網融合地方產業升級提供技術保障和持續競爭力。
工業互聯網的挑戰和機遇
1、 疫情危機之下工業互聯網推動工業企業轉型升級
新型冠狀病毒肺炎疫情自 2020 年年初持續數月，不僅危害人民群眾的身體健康和生命安全，也使廣大工業企業生產停滯、經營困難，尤其是勞動密集型生產制造企業面臨嚴峻挑戰。據測算，疫情期間，人員流動受限，第一季度城市出行率為去年同期水平的 81.70%；多地區延遲復工，截止 4 月初，全國復工企業比率僅達到 83.90%；消費水平下降，一季度社會消費品零售總額同比下降 19.00%；投資活動放緩，一季度全國固定資產投資同比下降 16.10%，其中第二產業投資下降 21.90%，在三大產業中最為嚴重。
根據統計數據顯示， 2020 年第一季度 GDP 較去年同期下降 6.8%，尤其第二產業受沖擊較大，其增加值同比下降 9.6%。工業互聯網全面連接工業經濟的全要素、全產業鏈、全價值鏈，可以降低突發公共衛生事件等的不利影響，促進工業企業的轉型升級，提高企業應對風險、化解危機的能力。
疫情開始以來，全國各地開展聯防聯控，多地封城、封路、延遲開工。這使得企業所需原材料、勞動力等生產要素流通受阻，正常生產面臨停滯。工業互聯網對企業進行數字化改造，能夠推動企業由勞動密集型向技術密集型轉變，升級企業生產模式，提升企業適應能力。
工業互聯網通過幫助工業企業搭建以數據資源為核心的生產體系，加速其向高質量的技術密集生產模式轉型，提高了原材料利用率和工人生產效率。工業互聯網平臺構建了基于海量數據采集、匯聚、管理和應用的服務體系, 以精準的數據分析替代傳統的經驗判斷，全面優化生產流程、制造工藝和生產服務資源配置，有效降低設計、研發、材料、人力等運營成本，減少企業耗費，提升運轉效率，增加產品產出，擴大企業營收。
疫情之下，多數產品的市場供需關系發生巨大變化。許多中小型工業企業在供應鏈上游采購時由于缺乏精密計算與實時監控，導致原材料采購不足或剩余，造成產量匱乏或是資金浪費；供應鏈下游銷售時因未能獲取客戶的生產計劃、采購計劃等信息而無法合理安排生產對接需求，導致生產過剩、庫存積壓、產量不足、延期交貨等問題。
同時，大部分工業企業僅有少量固定的供應鏈合作伙伴，特殊時期面臨較大供應鏈斷裂風險。粗放的供應鏈管理方式降低了供應鏈掌控力，導致企業難以應對突發的市場變化，抵抗風險能力較差。工業互聯網能夠連接全產業鏈，快速精準對接供給側與需求側的數據信息，有效提高關鍵物資配置效率，及時響應市場波動和異動，提升行業的整體穩定性。
工業互聯網利用信息數據高速流通和精準計算，將傳統供應鏈“偽數據化”式的閉塞通道改建擴建成全域互聯的高速公路，在各個企業間修筑起充分連接、高效溝通、密切協同、精確管理的基礎設施，有效提高其供應鏈掌控力。工業互聯網助力企業對物流、資金流和信息流統一管理，使供應鏈上相關企業信息共享、數據互通。
工業企業及時獲取市場信息，根據下游企業需求、上游企業供給的變化迅速制定生產經營策略，進行精準預測與整體優化，并據此采購生產資料、組織生產，提升資金利用率，實現對供應鏈的精益管理。工業互聯網幫助工業企業尋找更多合作伙伴，降低供應鏈斷裂風險，優化市場供需關系。
隨著工業互聯網平臺接入企業數的增加，傳統的供應鏈逐漸形成一張“供應網”，通過工業互聯網平臺，工業企業可以找到更多的原材料來源和銷售對象。在突發事件出現時，借助工業互聯網平臺，工業企業一方面作為下游企業，可以快速尋找原供應鏈合作伙伴替代者，降低供應鏈斷裂風險，保障供應鏈安全；另一方面作為上游企業，可以實時響應市場需求、動態調整生產規劃、高效擊中市場痛點，為市場優化供需關系，為企業拓展盈利空間。
在疫情嚴重的特殊時期，企業銷售渠道受阻，生產的產品無法及時變現，投入資金難以盡快回籠，現金流緊張困境顯著加劇。同時，企業還需要承擔人力、租金等成本以及無法正常交付產品可能帶來的違約金等多種經濟損失。尤其是作為市場主體和承載主要就業的中小企業，受限于當前盈利能力不足、固定資產較少、流動比率偏低和流動資產結構不合理等問題，面臨融資渠道少、融資成本高等實際困難。
工業互聯網通過連接產業鏈上下游、匯集海量生產相關數據，使得利用更多維度、更廣來源的數據精準刻畫企業經營行為、評估企業資產狀況變為可能，這為金融機構針對具有優質經營能力的中小企業開展金融服務提供了有力參考。工業互聯網通過多維可靠數據的支持，幫助金融機構建立企業信用評價模型。
借助區塊鏈、大數據等技術，工業互聯網為金融機構提供全方位、高可信的實時數據支持，提高中小企業經營狀況透明度，協助金融機構建立完善的中小企業信用評價模型，最大程度降低金融機構為中小企業提供金融服務產生虧損的可能性，提升金融機構服務中小企業意愿的同時，高效匹配中小企業融資需求。
數據作為工業互聯網的核心生產體系，使企業的經營數據可用以抵押，拓寬企業融資途徑。通過人、機、物的全面互聯，工業互聯網使工業企業形成以數據驅動企業經營生產的新模式。在這一模式下，企業不僅生產數據，更依托數據開展生產，數據成為一種重要的生產資料和企業資產。通過對數據價值評估，中小企業可以以生產經營數據為抵押向銀行等金融機構申請貸款，這大大豐富了中小企業的融資模式，拓寬了中小企業的融資途徑。
2、 有序復工復產展現工業互聯網開闊應用場景
持續數月的疫情使我國經濟發展面臨嚴峻挑戰，而企業科學有序復工復產、快速恢復生產生活秩序對我國經濟社會穩定發展意義重大。如下圖所示，據工業互聯網平臺統計， 2020 年 2 月中旬企業復工率僅為 23.20%，截止五月底，復工率達到 92.70%。利用工業互聯網的理念、體系和技術，可以充分發揮工業互聯網全要素、全產業鏈、全價值鏈的連接優勢，全面協助企業落實復工復產。
▲工業互聯網助力企業復工復產情況
面對企業復工復產面臨的核心技術人員缺崗所導致的生產工序“脫節”和供應鏈企業停工所導致的產業鏈“斷鏈”等問題，工業互聯網平臺圍繞有序復工和提高科學防疫水平的急需，快速響應疫情相關開發需求，及時提供疫情控制、信息上報、在線辦公、協同設計、工業 APP 協助供應鏈線上對接等功能，切實提高企業疫情防控水平。
利用工業互聯網平臺資源調度能力，快速開展疫情防控、人員管理、物資調度、生產保障等服務，提升疫情應對能力。以口罩和防護服等關鍵物資的調配為例，疫情發生伊始，由于對此類關鍵物資的日常生產銷售和庫存缺乏詳細掌控，對于物資的物流和分配情況難以追蹤，因此部分一線醫療單位出現了物資匱乏情況。
為此，一些工業互聯網企業加入物資調配，有效對接供給側和需求側信息，為實時精準調配關鍵物資提供了技術保障和支持。運用大數據分析技術，對接并挖掘工業互聯網平臺數據資源，快速掌握中小企業復工復產情況，提高政府監管水平，從政策、機制上保障復工復產。中國工業互聯網研究院通過國家工業互聯網大數據中心對工業互聯網海量數據進行匯聚和建模分析，及時獲取中小企業復工復產 信息， 建立中小企業復工復產情況信息報送機制。
通過實時獲取平臺上中小企業設備運行情況、網絡化協作情況、微服務組件調用情況等數據，解決了中小企業數量眾多、分布廣泛，運用傳統調查方式數據收集難度大、數據分析耗時長、統計結果不準確不實時的難題，有力支撐了中小企業復工復產數據統計和分析工作，為抗擊疫情和經濟復蘇提供了強力支持和有力保障。開發多種工業 APP，創新制造業生產范式、供應鏈模式、融資方式等，推動大中小企業協同發力、共同應對疫情。在相關主管部門的指導下，各大工業互聯網平臺提供了多款工業 APP，涵蓋了生產制造、經營管理和運維服務等全過程，保障企業之間的高效溝通與合作。
工業互聯網平臺作為支撐資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體，通過實時獲取中小企業設備運行情況、網絡化協作情況、微服務組件調用情況等數據，匯聚企業復工復產數據資源，推進工業資源跨產業鏈優化配置，有力有序推動企業復工復產。
工業互聯網平臺促進了生產要素跨產業鏈流動，催生協同研發、無人生產、遠程運營、在線服務等新模式新業態，為經濟發展注入新動能，成為企業復工復產的動力引擎。通過提供數據采集、存儲、分析等服務，企業能夠優化內部運營決策，協同外部產業鏈資源，提升產業鏈保障能力，推進統籌協調發展。工業互聯網提升中小企業對于勞動、資本、土地、知識、技術、管理等生產要素的配置能力，為企業產業升級難、人才供給難、融資貸款難等問題提供了新方法、新模式、新路徑。
3、 新基建為工業互聯網發展帶來機遇
2020 年 3 月，中共中央政治局常務委員會召開會議提出加強新型基礎設施建設支持經濟反彈與增長，主要包括 5G 基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等七大領域。其中工業互聯網作為“新基建”板塊之一，迎來發展新機遇。與此同時，其他板塊的建設發展也為工業互聯網的高速發展創造了有利條件。
據測算， 2020 年新基建在工業互聯網領域的新增投資約為 1000 億元，將帶動 1960 億的產出，預計占 2020 年工業互聯網增加值規模的 5.19%。
根據工信部《關于推動工業互聯網加快發展的通知》，工業互聯網新型基礎設施具體分為工業互聯網內外網、標識解析體系、工業互聯網平臺、工業互聯網大數據中心等。這些基礎設施的大規模投入建設，將全方位加速工業互聯網網絡、平臺、安全三大體系發展，加速工業互聯網產業生態構建。強大的網絡、豐富的平臺和可靠的安全保障將提供便捷的應用通道和高質量的服務能力，深入到最廣泛的工業應用場景中，幫助工廠企業以最便捷的方式獲取到所需的服務，實現企業的轉型升級。
工業互聯網與新基建的其他六大領域均可融合發展，相互促進，為經濟社會發展提供新動能。工業互聯網與特高壓、新能源汽車充電樁融合為智能電網應用，與城際高鐵融合為智能軌道交通系統。工業互聯網與5G、人工智能、大數據中心結合，可實現 5G+ 工業互聯網應用、工業智能化應用和建立工業互聯網大數據中心。
5G 與工業互聯網的廣泛融合，將幫助實體經濟從單點、局部的信息技術應用向無人化、數字化、網絡化和智能化轉變。作為新一代移動通信技術， 5G 技術有超高帶寬、超低時延、超大規模連接等特征，契合了傳統企業數字化轉型對無線網絡的應用需求，能滿足工業環境下設備互聯和遠程交互應用需求。
應用 5G 技術建設工廠內無線網絡，實現生產環節網絡全覆蓋，可以支持更靈活的生產線動態重構。5G 領域的基礎設施建設將大大推動物聯網、工業自動化控制、云化機器人等工業應用的發展，為工業互聯網發展提供強大支撐。
人工智能技術驅動工業在產品全生命周期、全產業鏈進行數字升級。人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，基于機器操作數據、生產環節數據的實時感知和邊緣計算，可實現機器設備的動態優化調整，構建智能機器和柔性產線；基于信息系統數據、制造執行系統數據、控制系統數據的集成處理和大數據建模分析，可實現生產運營管理的動態優化調整，形成各種場景下的智能生產模式；基于供應鏈數據、用戶需求數據、產品服務數據的綜合集成與分析，可實現企業資源組織和商業活動的創新，形成網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等新模式。
人工智能領域基礎設施建設發展，勢必促進工業互聯網面向工業智能化的發展，進一步優化工業體系的各個層級，推動生產組織和制造模式的智能化變革。
4、 推動工業互聯網進一步發展
在新一輪的產業變革的背景下，工業互聯網已經展現出驅動實體經濟轉型升級的巨大潛力，但是同時也面臨著嚴峻的挑戰。
一是核心技術和高端產品對外依存較高。據調查了解，目前我國 95% 的處理器的高端專用芯片、 70% 以上智能終端處理器以及絕大多數存儲芯片依賴進口。高端數控機床、高端裝備儀器等多個重要領域，其關鍵件精加工生產線上超過 95% 制造及檢測設備仍依賴進口。
二是互聯互通的通信基礎設施還不完善。信息通信技術作為工業互聯網的基礎，影響著工業互聯網的發展速度。目前設備互聯互通的網絡覆蓋體系尚未完善。
三是在工業互聯網領域還沒有出現具備綜合解決方案提供能力和廣領域覆蓋能力的龍頭型企業。目前，我國工業互聯網發展仍處于高研發投入、長周期回報的培育期，受制于行業知識門檻高、平臺應用價值碎片化等情況，供給側熱、需求側冷的局面仍未得到根本性轉變。工業互聯網相關技術、標準、應用等方面一直未取得系統性突破。
四是各行業融通發展態勢尚需引導。我國目前仍有部分制造企業對工業互聯網的認知上存在不足，對其技術特性和商業價值依然抱有疑慮，加之受到資金、技術、人才等制約，工業互聯網規模化進展受到限制。同時，部分工業互聯網企業在工業領域沒有專業積累和知識沉淀，難以準確把握行業特性、操作流程和需求痛點，缺少將先進制造業與現代服務業融會貫通的實踐經驗。
針對目前工業互聯網發展存在的問題，我國要推進工業互聯向更廣范圍、更深程度、更高水平發展，要以習近平新時代中國特色社會主義思想為指引，深入學習領會習近平總書記關于網絡強國和制造強國的重要指示，堅持問題導向、應用牽引，不斷完善工業互聯網的體系、技術、功能，提升工業互聯網對制造業轉型升級的賦能作用。
當前， 我國工業互聯網的建設和推廣初見效果，網絡、平臺、安全等工業互聯網核心體系建設取得了一定進展，但我國工業互聯網仍然存在核心技術和自主創新能力薄弱的問題。因此，要加強核心技術攻關，使信息技術能夠在工業領域進一步滲透。
一是要完善關鍵硬件的技術攻關。要統籌推進國產工業傳感器、處理器、微控制器和通信芯片等底層硬件的研發和大規模應用，加快掌握核心元器件技術，支撐工業互聯網裝備自動化產業的發展，增強關鍵技術的供給能力。
二是要提升基礎技術的研發。著力推動工業互聯網網絡、平臺、控制系統和工業 APP 等技術的研究，建立以市場為導向，政府、企業、高校、科研院所聯合參與，政產學研用緊密結合的技術創新體系，不斷加強基礎技術研究，夯實工業互聯網的技術基礎。
三是要通過開源模式加速創新發展。以開源模式推動工業互聯網平臺建設，引導多方面主體參與開源平臺建設，不斷完善開源框架，吸引開發者協同參與。加大力度支持工業操作系統的研發。加快 5G、人工智能、云計算、邊緣技術等技術在工業領域的應用推廣，實現技術規模化落地。
實現互聯互通的數字基礎設施，對于推進數據流通共享，打破“數據孤島”，緩解“數字鴻溝”，具有主要作用。
一是升級建設企業內外網絡。支持工業企業升級改造企業內網絡，在能源、航空航天、機械制造、汽車等重點行業部署時間敏感網絡、無源光網絡、工業互聯網網關等新型工業通信裝備。組織通信企業通過改造已有網絡、建設新型網絡等方式，建設低時延、廣覆蓋、可定制的工業互聯網企業外網絡。通過提速降費等措施，降低中小企業成本。
二是推進工業互聯網標識解析體系建設。加快標識解析體系建設， 推動供應鏈系統和企業生產系統精準對接，實現企業間、地區間、行業間的產品全生命周期管理。實現供應鏈管理、產品追溯等創新應用，拓展成熟工業互聯網標識解析的應用場景。制定并完善工業互聯網網絡的架構、協議、標準，形成網絡標準制定與推廣機制。
三是加快布局大數據中心建設。建設國家級工業互聯網大數據中心，為數據匯聚、存儲、處理、分析提供平臺，促進數據要素的流通共用，提升數據驅動的政府治理水平和數據賦能實體經濟的能力。
工業互聯網是工業體系和互聯網體系深度融合的產物，工業互聯網將各行業、各地區的主體連接在一起，實現了人才、資本、技術、管理、數據等要素的高效配置、滲透融合，形成了一個彼此相互依存、相互影響的生態系統。要進一步提高工業互聯網的生態構建能力，促進工業互聯網持續繁榮發展。
一是要鼓勵跨界融合發展。鼓勵各行業的領軍企業積極建設面向垂直產業鏈的工業互聯網平臺，提供企業數字化、網絡化、智能化發展需求的多種解決方案。強化領軍企業的頭雁效應，實現中小企業融通發展。促進工業企業、互聯網企業、軟件企業等不同類型的企業結合自身優勢和行業特性進行工業互聯網領域的跨界合作。
二是強化區域內產業鏈協同，打造工業互聯網產業集群。鼓勵區域工業互聯網平臺建設，多種方式引導區域企業使用平臺，發揮產業集聚優勢。基于區域龍頭企業，打造區域工業互聯網示范基地、工業互聯網產業集群，強化工業互聯網賦能區域發展能力。
三是強化復合人才培養。目前工業互聯網需要多層次的復合型人才，其中掌握運營技術、信息技術的復合型人才匱乏問題尤為突出。要從工業互聯網產業鏈的各環節出發， 布局工業互聯網相關的新興學科，深化產教融合，培養創新型、復合型人才。指定工業互聯網各層次人才的培養計劃，圍繞職業要求，完善相關職業技術鑒定。
四是大力弘揚工匠精神和互聯網精神。為工業互聯網發展營造出良好的政策制度保障和文化氛圍，不斷激化市場主體活力，發揮政府引導、企業參與的積極效應。把“開放、平等、協作、分享”的互聯網精神與“精益求精、專業專注”的工匠精神結合起來，不斷激發創新創造活力，為經濟發展注入新動能。
工業互聯網作為第四次工業革命的重要基石，已經成為各國推動制造業轉型升級，增強綜合國力的重要選擇。目前全球主要國家紛紛布局工業互聯網。我國要加強在工業互聯網領域的國際合作，在競爭與合作中，做大做強工業互聯網產業。
一是要建立國際合作機制和創新平臺。加強與國際工業互聯網聯盟等國際組織以及國外科技企業、科研機構的實踐交流、基礎研究與合作。吸納國際上工業互聯網的先進技術，推動我國核心技術攻關進度。深化與國際標準化組織合作，積極參與國際標準制定。
二是要實現政策和數據互聯互通。借助“一帶一路”戰略合作，積極推動工業互聯網領域的政策在相關國家互通。積極推進國家間數字基礎設施建設，實現國家間通信協議的兼容，打造互聯互通、互利互惠的“數字絲綢之路”。
三是要建立一批合作示范項目。積極推動國內領軍的工業互聯網企業“走出去”，同相關國家合作建立一批重點合作示范項目、工廠和園區。實現國際上領先的工業互聯網企業“引進來”，帶動我國的工業互聯網發展。把“引進來”和“走出去”相結合，提升我國在工業互聯網領域的影響力。
